韩汉鹏
信息科学技术学院
职称：教授
作者：韩汉鹏，林海婵，何勇，薛文珑 （海南大学信息科学技术学院）
出处：江西农业大学学报 2009
关键词：橡胶纳米复合材料；均匀设计；拉伸强度；SAS/STAT
摘要：通过均匀设计,对橡胶纳米复合材料制备工艺中有机土浓度、分散剂浓度、胶乳浓度和土填充量4个因子进行研究。结果表明,当有机土浓度取6.97%,分散剂浓度取85%,胶乳浓度取25.86%,土填充量取6.69%时,可以使橡胶纳米复合材料的拉伸强度达到最佳值
被引情况：超星被引 5 次作者：薛文珑，韩汉鹏 （海南大学信息学院）
出处：广东科技 2014
关键词：R&D；结构特征；Pearson相关系数
摘要：基于海南省2003~2009年的R&D资源统计数据,首先对其资源投入与产出结构主要特征进行分析,然后利用Pearson相关系数分析法进一步探讨R&D资源投入产出效率。指出科技活动中的不足和亟待改进的地方,为进一步优化投入结构,提高综合产出水平和自主创新能力提供科学的建
被引情况：超星被引 2 次作者：韩汉鹏 （华南热带农业大学基础学院 海南儋州）
出处：数理统计与管理 2007
关键词：偏最小二乘法；回归正交设计；多个因变量回归模型；参数优化；SAS/STAT；Lingo
摘要：本文利用国际通用统计软件SAS,探讨偏最小二乘法在二次回归旋转设计中多因变量回归建模的技术;同时,应用国际优化大师L ingo软件对多目标进行优化,给出了最优的工艺参数值。
被引情况：超星被引 28 次作者：韩汉鹏 （海南大学信息科学技术学院）
出处：数理统计与管理 2010
关键词：天然橡胶复合材料；二次回归正交设计；硬度；响应曲面分析；SAS/STAT
摘要：本文通过二次回归正交设计,对天然橡胶复合材料制备工艺中有机土浓度、分散剂浓度、胶乳浓度和土填充量四个因子进行研究。结果表明,当有机土浓度取6.4%,分散剂浓度取50.7%,胶乳浓度取22.9%,土填充量取7.0%时,可以使天然橡胶复合材料的硬度达到最佳值。
被引情况：超星被引 3 次作者：韩汉鹏，邝向升 （华南热带农业大学基础学院；华南热带农业大学工学院）
出处：热带作物学报 2005
关键词：天然橡胶；回归正交设计；回归模型；SAS过程
摘要：用二次回归正交设计研究了有机土浓度、分散剂浓度、胶乳浓度和有机土填充量4个因子对天然橡胶/蒙脱土纳米复合材料撕裂强度的影响,获得了最佳的试验工艺参数值和二次回归模型.通过检验,肯定了模型的可靠性和应用的有效性.
被引情况：超星被引 7 次作者：韩汉鹏，林海婵，何勇，薛文珑 （海南大学信息科学技术学院）
出处：安徽农业科学杂志 2008
关键词：橡胶纳米复合材料；均匀设计；拉伸强度；SAS/STAT；
摘要：通过均匀设计,对橡胶纳米复合材料制备工艺中有机土浓度、分散剂浓度、胶乳浓度和土填充量4个因子进行了研究。结果表明:当有机土浓度取6.97%,分散剂浓度取85.00%,胶乳浓度取25.86%,土填充量取6.69%时,可以使橡胶纳米复合材料的拉伸强度达到最佳值。
被引情况：超星被引 3 次作者：韩汉鹏 （华南热带农业大学经济与贸易学院）
出处：热带作物学报 2001
关键词：双列杂交；配合力；平方和；SAS过程
摘要：论述了如何应用SAS过程解决格里芬双列杂交育种法4的配合力计算问题,其中应用了transpose过程、merge语句及统计代换Z=Y+X,并以实例示明具体计算法.此法具有国际普遍适用的价值.
被引情况：超星被引 7 次作者：韩汉鹏，吴学品，薛文珑 （华南热带农业大学基础学院 海南儋州；华南热带农业大学基础学院 海南儋州）
出处：大学数学 2007
关键词：主成分分析；聚类分析；对应分析；SAS/STAT
摘要：利用多元统计中的主成分和聚类分析对海南各市县的农业产量进行研究,得出代表海南的传统农业产量区及热带作物产量区,并对上述产量区进行分类.此外,还对各市县农业现状进行对应分析,得出各市县农业产业结构特征和主导产业,结论较为合理.
作者：韩汉鹏 （华南热带农业大学基础学院 海南儋州）
出处：大学数学 2006
关键词：非线性回归模型；主成分分析；偏最小二乘回归法；改良高斯-牛顿迭代法；SAS/STAT
摘要：应用SAS/STAT估计非线性回归模型中的参数.首先,通过变量代换,把可以线性化的非线性回归模型化为线性回归模型,并用普通最小二乘法、主成分分析法和偏最小二乘法求模型中的参数和回归模型.其次,通过改良的高斯-牛顿迭代法来估计Logistic模型和Compertz模型中的参数.
被引情况：超星被引 15 次作者：韩汉鹏，薛文珑，韩汉博，何逊峰，梁丽凤，王莉莉，毛旭强，林海婵，符一平，舒兴明，何勇，张勇军，何文峰，唐朝胜
关键词：回归建模方法；统计软件SAS；多因变量建模
摘要：该项目来源于海南省自然科学基金指导性计划项目(琼科函[2006]333号)，项目编号为80650。项目所属学科为试验设计领域。1、该项目研究了二次回归设计、均匀设计以及双向随机区组设计在热带作物领域中的应用问题，应用国际通用统计软件SAS进行统计分析，解决响应变量的回归建模方法和主效应及交互效应的分 ...