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[中文期刊] 求解带界约束的非线性方程组的混合方法核源 CSCD

作者：刘元文，欧宜贵（海南大学信息科学技术学院）

出处：运筹学学报 2015

关键词：非线性方程组；界约束；非单调技术；L-M算法；数值试验

摘要：基于非单调技术和L-M算法,提出了一种新的求解带界约束的非线性方程组的混合方法.在一定条件下,该算法具有全局收敛性.数值试验表明该算法是有效的.

被引情况：超星被引 1 次

[中文期刊] 关于非线性等式约束优化问题的一点注记核源 CSCD

作者：王冠舒，欧宜贵，武斌（中国石油大学胜利学院数学物理系；海南大学信息学院应用数学系）

出处：数学的实践与认识 2015

关键词：非线性约束；线性方程组；无约束优化；数值试验

摘要：给出了一种求解非线性约束优化问题的算法.利用Lagrange函数,将非线性约束优化问题转化为无约束优化问题,从而得到解决.方法仅仅依靠求解一个线性方程组来求解,因此使得计算量减小,计算速度变快.在一定条件下,给出算法的收敛性证明.数值试验表明方法是有效的.

[中文期刊] 一类非线性方程组的无导数投影法的收敛速度分析源

作者：李靖雅，欧宜贵（海南大学信息科学技术学院）

出处：海南大学学报(自然科学版) 2016

关键词：非线性方程组；无导数法；投影法；收敛速度

摘要：在局部误差界条件下,分析了一类非线性方程组的无导数投影法的收敛速度,证明了序列{dist(xk,X*)}Q-线性收敛于0,从而序列{xk}R-线性收敛于x*;对更一般的4种方法进行了讨论,分别得到了其收敛速度.

被引情况：超星被引 1 次

[中文期刊] 基于非单调技术的ODE型混合方法核源 CSCD

作者：刘媛媛，欧宜贵（海南大学信息科学技术学院）

出处：运筹学学报 2013

关键词：无约束优化；非单调线搜索；信赖域技术；IMPBOT算法；收敛性

摘要：基于非单调线搜索技术和IMPBOT算法,提出了一个求解无约束优化问题的ODE型混合方法.该方法的主要特点是:为了求得试验步,该方法在每次迭代时不必求解带信赖域界的子问题,仅需要求解一线性方程组系统;当试验步不被接受时,该方法就执行改进的Wolfe-型非单调线搜索来获得下一个新的迭代点,从而避免了反复 ...

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[中文期刊] 一个带固定步长的ODE型算法核源 CSCD

作者：王冠舒，欧宜贵（中国石油大学胜利学院信息与计算科学系；海南大学信息科学技术学院）

出处：数学的实践与认识 2013

关键词：无约束优化；ODE型方法；固定步长；收敛性

摘要：提出了一种新的求解无约束优化问题的ODE型方法，其特点是：它在每次迭代时仅求解一个线性方程组系统来获得试探步；若该试探步不被接受，算法就沿着该试探步的方向求得下一个迭代点，其中步长通过固定公式计算得到．这样既避免了传统的ODE型算法中为获得可接受的试探步而重复求解线性方程组系统，又不必执行线搜索，从 ...

被引情况：超星被引 4 次

[中文期刊] 两两NQD列大数定律的一个注记 CSCD

作者：王志刚，欧宜贵（海南大学应用数学系）

出处：纯粹数学与应用数学 2011

关键词：两两NQD序列；大数定律；Chebyshev不等式；同分布

摘要：利用两两NQD列三级数定理的思想和Chebyshev不等式,研究了两两NQD列在一类广泛条件下的弱大数定律和一类加强条件下的强大数定律,得到了与独立情形一致的结果,还特别讨论了同分布情形,推广了相关文献的结果.

被引情况：超星被引 8 次

[外文期刊] A filter trust region method for solving semi-infiniteprogramming problems EI

作者：Ou Yi-gui （1.Department of Mathematics, College of Information Science and Technology,Hainan University,Haikou,China）

出处：Journal of Applied Mathematics and Computing 2009

关键词：Semi-infinite programming;Filter technique;Semismooth equations;Trust region method

[中文期刊] A SUPERLINEARLY CONVERGENT TRUST REGION ALGORITHM FOR LC1 CONSTRAINED OPTIMIZATION PROBLEMS 源 CSCD

作者：欧宜贵，侯定丕（Department of Applied Mathematics,Hainan University,Haikou 570228,China；Department of Mathematics,University of Science and Technology of China,Hefei 230026,China）

出处：数学物理学报·英文版 2005

关键词：LC1；optimization；ODE；methods；trust；region；methods；superlinear；convegence

摘要：In this paper, a new trust region algorithm for nonlinear equality constrained LC1 optimization problems is given. It obtains a search direction at ea ...

被引情况：超星被引 3 次

[中文期刊] B-值随机Dirichlet级数表示整函数的增长性 CSCD

作者：王志刚，欧宜贵（海南大学信息科学技术学院应用数学系;海南大学信息科学技术学院应用数学系海南海口;海南海口）

出处：数学研究 2007

关键词：B-值Dirichlet级数；B-值随机Dirichlt级数；增长性（下）级

摘要：系统地研究了全平面收敛的B-值随机Dirichlet级数的增长性,得到了在一定条件下,B-值随机Dirichlet级数在收敛平面上的增长(下)级几乎处处等于某Dirichlet级数的增长(下)级还得到了它们与指数和系数的关系式.

[外文期刊] A superlinearly convergent ODE-type trust region algorithm for nonsmooth nonlinear equations EI

作者：Ou Yigui （1.Department of Applied Mathematics,Hainan University,Hainan,P. R. China）

出处：Journal of Applied Mathematics and Computing 2006

关键词：90C30;65K05;Nonsmooth nonlinear equations;ODE methods;trust region methods;superlinear convergence

摘要：Abstract This paper presents a new trust region algorithm for solving nonsmooth nonlinear equation problems which posses the smooth ...