作者：谢灯明，何彪，蔡江莹，杨璇，朱连心 （海南大学旅游学院；海南大学经济与管理学院）

出处：林业经济 2019

关键词：森林康养旅游；行为意向；计划行为理论；结构方程模型

摘要：文章以森林康养旅游潜在游客为研究对象,基于计划行为理论(TPB)构建结构方程模型,分析了潜在游客选择体验森林康养旅游的决策机制。实证结果表明:(1)有超七成的被调查者评价自己之前不了解或完全不了解森林康养,说明森林康养旅游整体品牌形象尚未建立;(2)行为态度、主观规范和感知行为控制3个因素会显著正向 ...

作者：何彪，朱连心 （海南大学旅游学院；湖北大学；海南大学经济与管理学院）

出处：经济论坛 2016

关键词：旅游企业；低碳行为；溢出效应；概念模型

摘要：本文尝试从供给层面对旅游企业的低碳行为进行初步研究,结合外部性理论,探讨旅游企业低碳行为的溢出效应。将旅游企业分为低碳旅游企业和非低碳旅游企业,引入低碳旅游企业和非低碳旅游企业相互竞争的作用机制,构建了一个概念模型和分析框架,用以分析低碳旅游企业低碳行为对非低碳旅游企业碳排放强度的影响,并给出了相应 ...

作者：朱连心 （海南大学经济与管理学院）

出处：商业研究 2011

关键词：集群经济；公共产品；委托代理激励模型；混合纳什均衡解

摘要：企业的集群化是国际产业发展的主要趋势之一,集群声誉的有效供给是企业集群经济可持续性发展的重要因素。在不对称信息下,集群内企业作为公共产品供给的代理人具有内生的\'搭便车\'动力。通过运用分布函数的参数化方法和构建委托代理激励模型,本文探讨非对称信息下的最优激励合约问题,并在激励模型中纳入监管机制,寻 ...

作者：何彪，朱连心 （海南大学旅游学院；海南大学经济与管理学院）

出处：旅游论坛 2011

关键词：灰色理论；GM(1,1)模型；海南；旅游；预测

摘要：科学的旅游预测是促进旅游业可持续发展的重要保障,将灰色系统相关理论与旅游业相结合,介绍了灰色系统GM(1,1)预测模型,并将其运用于区域旅游预测中,以海南省为例进行了预测,并获得了较好的预测效果。

作者：朱连心，何彪 （海南大学）

出处：特区经济 2012

关键词：旅游人才；需求；预测；海南省

摘要：根据相关统计数据并结合问卷调查和专家访谈,依据《海南国际旅游岛建设发展规划纲要》的相关目标,对海南省旅游人才的需求在总量和结构上进行了预测。

作者：朱连心，何彪 （海南大学）

出处：农村经济与科技 2012

关键词：国际旅游岛；科技支撑体系；海南

摘要：随着国际旅游岛上升为国家战略,如何加快国际旅游岛建设成为当前的重要课题。由于旅游业发展与科学技术的紧密关联,科学技术在国际旅游岛建设中的重要性已经得到广泛的共识。通过分析科学技术在国际旅游岛建设中的作用及可应用的领域和方式,提出了构建国际旅游岛建设的科技支撑体系的研究命题。

作者：何彪，马勇，朱连心，郭强 （海南大学旅游学院；湖北大学旅游发展研究院）

出处：旅游研究 2014

关键词：旅游业；能源消耗；二氧化碳排放；测度；海南

摘要：随着旅游业的发展,旅游业对气候与环境的影响日益得到社会的广泛关注。旅游业的碳排放问题逐渐成为旅游学术研究的又一热点。海南省的旅游业发展一直凭借其优美的环境而著称,旅游业也是海南省的重要支柱产业,研究其碳排放对环境的影响更有积极的意义。旅游业的碳排放测度一直是一个尚未完全解决的难题。通过对文献的研究, ...

作者：何彪，马勇，朱连心，郭强 （湖北大学旅游发展研究院；海南大学旅游学院；海南大学经济与管理学院）

出处：2014中国旅游科学年会 2014

关键词：旅游企业；低碳行为；溢出效应；概念模型

摘要：发展低碳旅游是实现旅游业节能减排的重要途径,旅游企业和游客是低碳旅游的两个主要参与主体,本文尝试从供给层面对旅游企业的低碳行为进行初步研究,结合经济学的外部性理论,探讨了旅游企业低碳行为的溢出效应,将旅游企业分为低碳旅游企业和非低碳旅游企业,引入了低碳旅游企业和非低碳旅游企业相互竞争的作用机制,构建 ...

作者：朱连心，余升国 （海南大学经济与管理学院）

出处：中国集体经济 2012

关键词：通讯服务；国际竞争优势；贸易竞争指数；指数

摘要：文章将中国通讯服务指数与18个经济体模型进行比较,从而对中国通讯服务贸易国际竞争优势进行测度和评价。研究发现,近年来中国通讯服务贸易进出口比较均衡,但总量发展很不充分,在中国服务贸易的内部结构中的比重非常低。中国通讯服务贸易国际竞争力比较弱,尚存在较大的提升空间。

作者：何彪，朱连心 （海南大学旅游学院；海南大学经济与管理学院）

出处：海南师范大学学报(自然科学版) 2011

关键词：灰色理论；GM(1,1)模型；海南；旅游市场；预测

摘要：科学的旅游预测是促进旅游业可持续发展的重要保障,文章将灰色系统相关理论与旅游业相结合,简要介绍了灰色系统GM(1,1)预测模型,并将其运用于区域旅游市场预测中,以海南省为例进行了预测,并获得了较好的预测效果.