作者：张春元

学位名称：硕士

出处：海南大学 2005

关键词：中文Web页面示例；Web信息获取；特征抽取；信息采集；文本过滤；个性化

摘要：现有的基于关键词的搜索引擎虽然在一定程度上满足了用户查询各种网络信息的 需要，但是没有考虑用户个体间的差异，无法满足人们日益增长的个性化需求。中小型 智能个性化网络信息获取系统凭借比搜索引擎更为优质的网络信息获取服务赢得了越 来越多的用尸的认同，已经成为个性化网络信息获取技术的一个重要研究方向。但是 ...

作者：张春元，康耀红，伍小芹 （海南大学信息科学技术学院;）

出处：海南大学学报(自然科学版) 2009

关键词：Web信息检索；网页排序算法；展望

摘要：系统地研究了Web信息检索常用排序算法,即基于Web页面内容的排序算法、基于Web页面链接分析的排序算法和基于检索用户的排序算法,并对其优缺点进行了分析.在此基础上,对Web信息检索排序算法的发展趋势进行了展望.

作者：张春元，康耀红 （海南大学信息科学技术学院　　海南海口）

出处：计算机应用 2005

关键词：中文示例Web页面；Web信息获取；特征抽取；个性化

摘要：介绍了一个基于多层体系结构的个性化W eb信息自动获取系统的设计与实现,提出了一种新的基于少量中文示例W eb页面的兴趣特征抽取算法,并给出了系统的检全率和检准率测试结果。实验结果表明,较基于关键词的搜索引擎而言,该系统能充分考虑用户的兴趣偏好(示例),长期、主动地向用户提供更加准确的W eb信息获 ...

作者：林志阳，张春元，高喆，易家傅 （海南大学信息科学技术学院；海南大学学报编辑部）

出处：海南大学学报（自然科学版） 2009

关键词：模块化方法；本体匹配；领域本体

摘要：为了改善不同领域专家构建的本体存在不匹配的问题,以及大规模本体问题已经超过当前的匹配方法,笔者设计了一种基于模块化的方法,其思路是把一个大的匹配问题分解成几个小的匹配问题,以减少急剧变化的复杂性.为了验证该方法,选定了几个较大和复杂的本体来测试.结果表明,基于模块化的方法(MOM)在保持较好的准确率 ...

作者：林志阳，张群东，张春元，易家傅 （海南大学信息科学技术学院；韩城市广播电视局）

出处：海南大学学报(自然科学版) 2009

关键词：人脸定位；人脸检测；GentleBoost算法；模型生成

摘要：提出了一种图像生成的概率模型,通过检测人脸区域与该区域内人脸的特征,获得最佳的推理算法.该方法将图像分割成若干任意大小区域,包括人脸区域与背景区域,其目的是对相似度模型进行改进,以便判别人脸与背景区域的生成部分,然后利用GentleBoost算法定位出任意图像的人脸和人眼部分.实验结果表明,采用该方 ...

作者：张春元，康耀红，雷景生 （海南大学信息科学技术学院　　海口　　（570228））

出处：郑州大学学报（理学版） 2006

关键词：个性化Web信息获取；Web信息过滤；特征抽取；少量Web文档示例

摘要：基于关键词的搜索引擎满足了人们一定的需要,但由于其通用的性质,并不能满足用户的个性化需求,为此,设计并实现了一个基于示例的个性化Web信息自动获取系统.该系统采用了一种新的基于少量Web示例网页和语料库词频统计的特征抽取算法和过滤阈值设定方法.实验结果表明,较基于关键词的搜索引擎而言,该系统能充分考 ...

作者：伍小芹，李太君，吴秋丽，张春元，王旭，温小斌，石敏

关键词：命题逻辑模型；命题逻辑语义；实现算法

摘要：该课题以VanRijsbergen的不确定性理论为出发点，通过命题逻辑语义的丰富性，将文献和查询看作是标引词构成的命题逻辑表达式，得到文献和查询的表示更接近自然语言。利用信念修正的方法求得不确定原理中的最小信息量，即文献和查询之间的距离，进而得到非二值的“d→q”的蕴含程度，归一化处理后，可计算出查 ...

作者：张春元，康耀红，雷景生，伍小芹，邓小波，王艳琴，高喆

关键词：海量中文Web信息检索系统；搜索熵算法；蚁群算法

摘要：该成果来源于海南省自然科学基金指导性计划项目(批准号为80638)，针对高性能海量中文Web信息检索系统关键技术进行了研究，发表学术论文3篇，成果主要内容如下：1)该项目搭建了海量中文Web信息检索系统实验平台，设计开发了海南省地区性搜索引擎、Web新闻自动采集发布系统；2)对Web文档解析、中文文 ...

作者：张春元，康耀红，王曙光，张莉 （海南大学,信息科学技术学院,海南,海口,570228）

出处：海南大学学报(自然科学版) 2004

关键词：中文搜索引擎；原理；缺陷；结构体系；改进策略

摘要：简要介绍了现有中文搜索引擎的工作原理,分析了其存在的缺陷,然后针对这些缺陷提出了一种经过改进的中文搜索引擎结构体系,并对其中用到的改进策略进行了剖析.

作者：康耀红，伍小芹，张春元，温小斌，陈少凡，伍建军，赵正文，郑桢，高喆

关键词：语义图像；信息检索

摘要：该项目研究了基于内容的图像检索的各种方法，完成了图像视觉特征的抽取，分析对生成图像语义有益的特征，改善获取图像视觉特征的算法，对不同的CBIR算法进行比较验证，以便用于语义图像检索。通过分析用户进行语义图像检索的需求，设计了一个语义模型。以语义模型为核心，借鉴机器学习的方法，利用神经网络、遗传算法建 ...