作者：王勇，王亮，任建鄂 （海南大学经济与管理学院）

出处：海南热带海洋学院学报 2018

关键词：区域金融；金融产业；产业竞争力；因子分析；聚类分析

摘要：从区域金融业及其发展环境等5个方面选取16项经济指标构建中国省际金融业竞争力测度评价体系,以因子分析法得出的全国31省市的金融业竞争力排序表明金融资源向全国性金融中心集聚的“马太效应”愈加显著,一定程度印证了经济增长与金融发展互为因果的结论;聚类分析结果表明海南省处于金融业竞争力最弱的第五类地区。因 ...

作者：毛春洲，卢尚玉，王勇 （海南大学）

出处：邢台学院学报 2017

关键词：海南三沙；海洋文化；更路簿；丝绸之路

摘要：海南三沙建市虽然历史短暂,但它的特殊地理位置赋予它丰富的海洋文化内涵:海耕文化、海洋贸易文化、海疆文化及海洋信仰文化等。随着三沙市的成立与未来三沙海洋旅游开发,三沙的海洋文化将拥有独特的海洋保护与管理制度文化与海洋旅游文化,它的内涵更加丰富与全面。

作者：王勇，张尔升，王达之 （海南大学经济与管理学院；东北财经大学金融学院；中国人民大学新闻学院）

出处：国际新闻界 2014

关键词：第三人效果；认知偏见；企业社会责任；新闻报道

摘要：第三人效果假说预言了人们在评估大众传播效果时会过分估计媒介对他人的影响比自身大,而由于企业社会责任的外部性特征,新闻媒体对其的报道能引起广泛的影响与关注。本文沿用第三人效果的研究思路,以215个调查样本实证研究了企业社会责任报道的第三人效果,发现大学生群体对企业社会责任报道存在第三人认知偏差,社会距 ...

作者：张辉，王勇 （海南大学外国语学院）

出处：中国农村教育 2018

关键词：语言视角；认知分析；景观；调查；老街；骑楼；海口；保护与传承

摘要：本文通过对海口骑楼老街语言景观的调查,重点分析了不同语言景观的类型和多语码混用现象及其问题。从认知语言视角,探讨了该街区语言景观的语言符号化本质,揭示了语言景观作为活动因子构建起的文化传承网络对历史文化保护与传承的重要作用。

作者：王勇 （海南大学外国语学院）

出处：开封教育学院学报 2018

关键词：英语动名搭配；例频；认知

摘要：以英语动名搭配形式为对象,对其不同语符用例进行定量统计,分析其高频语符用例的频次及其分布特征。研究表明,此类搭配中高例频动词语法化倾向明显,而高例频名词中与人体部位有关的词语占比较大,这印证了认知语言学以使用为基础的体验语言观。

作者：王勇 （海南大学外国语学院）

出处：兰州教育学院学报 2018

关键词：动名复合；事件结构；型频；例频；范畴化

摘要：汉语词汇性单位[V+NP]υ具有形义匹配的构式属性,是事件结构的典型词汇化表征,体现了动作或事件的动词及其参与者之间的互动关系。本文通过分析这类词汇构成单位的型频用例和语符用例及其分布特征,揭示了这类语言单位的使用频率对其认知表征的影响,论证了类似词汇固化结构如何受制,并衍生于频繁的语言使用实例。

作者：王勇 （海南大学外国语学院）

出处：旅游纵览(下半月) 2018

摘要：结合海南国际旅游岛建设的战略方针与规划纲要,本文试图从公共外交视角,多方考察历年来期刊论文、博硕论文以及各级科研项目中围绕海南国际旅游岛的相关研究成果,分析其研究主题、关涉领域、质量层级与类别等变化情况,探讨这些特征反映出的海南国际旅游岛建设与研究中存在的主要问题。

作者：王勇 （海南大学外国语学院）

出处：延边教育学院学报 2018

关键词：英语；动名复合形式；研究综述

摘要：本文阐述了英语动词性动名复合形式的命名方式(视角)、主要理论框架及方法、研究主题及核心内容,对已有相关研究的总体趋势和特点作了分析。

作者：何超，常金涛，王勇，廖然，谢军，马辉 （清华大学深圳研究生院深圳市无损与微创重点实验室；清华大学医学院；清华大学物理系；海南大学机电工程学院）

出处：红外与毫米波学报 2016

关键词：偏振测量；四象限探测器；斯托克斯向量

摘要：四象限探测器的各探测器互相匹配,被广泛应用于光束准直等应用中,适合于测量和监控快速变化或漂移的光束.通过研究,提出了一种基于四象限探测器的偏振态测量装置.该装置在四象限探测器的每一个探测器前放置经过不同检偏方向的偏振片及特定相位延迟和快轴方向的波片,构成四个检偏通道,并通过探测器上的光强计算得到入射 ...

作者：王勇，段玉聪，姜懿芮，赵红星，李艳，姜俊 （驻马店市农业科学院；海南大学信息科学与技术学院）

出处：中国瓜菜 2017

关键词：设施蔬菜；大数据；数据库；应用

摘要：大数据是继物联网、云计算之后信息技术产业又一次重要的技术变革,科技已经进入了“大数据”时代。针对大数据在设施蔬菜生产上应用尚未见报道的现实情况,我们开展了设施蔬菜生产相关数据挖掘及利用的研究;以设施番茄、黄瓜、辣椒、茄子生产为研究对象,阐述了设施蔬菜大数据特点,建立了设施蔬菜生产环境和田间变量基本数 ...