作者：刘夏，邱钊，陈焕东，陈明锐 （三亚航空旅游职业学院人文社科学院；海南大学信息科学技术学院；海南师范大学教务处）

出处：软件 2018

关键词：多元回归；支持向量机回归；ARMA改进；神经网络

摘要：准确的预测航线的客流量,对于机场的运力安排、航线调整、规划发展都有着重要的作用。针对民航客流量预测具有诸多不确定性和数据不足的特点,本文基于某航空公司2010-2016年北京-三亚航线每天的客流数据,运用了多元回归模型、支持向量机回归模型、ARMA改进模型、神经网络RBF模型对航线数据进行了数据拟合 ...

作者：Xia Liu，Xia Huang，Lei Chen，Zhao Qiu，Ming-rui Chen （Sanya Aviation and Tourism College；Information Science and Technology School, Hainan University）

出处：The Third International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators,ICPCSEE 2017(originally ICYCSEE) 2017

摘要：It is crucial to correctly predict the passenger flow of an air route for the construction and development of an airport. Based on the passenger flow ...

作者：刘夏，李苑辉，陈磊，陈焕东，陈明锐 （三亚航空旅游职业学院；海南师范大学教务处；海南大学信息科学技术学院）

出处：计算机系统应用 2017

关键词：航线数据；回归分析；灰色预测模型；客流量

摘要：准确的预测航线的客流量,对于航空企业制定航线销售政策有着重要的作用.针对民航客流量预测具有诸多不确定性和数据不足的特点,在选取某航空公司近六年三亚-北京往返航线数据的基础上,提出以回归分析、灰色预测方法对该航线2016年的客流量进行分析预测.经实证分析,结果表明:灰色预测方法对航线客流量的预测的精确 ...

作者：Xia Liu，Xia Huang，Lei Chen，Zhao Qiu，Ming-rui Chen （Sanya Aviation and Tourism College，Sanya 572000，Hainan，China；Information Science and Technology School，Hainan University，Haikou 570228，Hainan，China）

出处：国际计算机前沿大会会议论文集 2017

关键词：AIRPORT；PASSENGER；flow；PREDICTION；SEASONAL；MODEL；Regression；soothing；MODEL；Linear；regression；COMBINATION

摘要：It is crucial to correctly predict the passenger flow of an air route for the construction and development of an airport.Based on the passenger flow d ...

作者：刘夏，陈明锐 （三亚航空旅游职业学院；海南大学信息科学与技术学院）

出处：计算机系统应用 2013

关键词：二维码；企业；应用

摘要：\'物联网\'概念近年来能够得到资本市场的青睐,并使得与之密切相关的二维码应用得到迅速发展.与移动互联网结合的二维码应用能否如当年的互联网一样再次创造经济神话?在以科技进步、技术创新为基础推动的经济发展过程中,与移动互联网相结合的二维码应用顺应了时代发展的潮流,并能够为用户提供更好的消费体验、可以有 ...

作者：赵瑶池，胡祝华，陈明锐，彭金莲 （海南大学信息科学技术学院）

出处：海南大学学报(自然科学版) 2014

关键词：计算机基础；计算思维；课程改革

摘要：计算思维是目前大学计算机基础教学研究的热点课题之一.为了解决大学\'计算机基础\'课程改革中计算思维能力培养\'落地\'难的问题,在深入剖析了一些似是而非观点的基础上,提出从案例引入思维,知识传授以思维为主线贯穿于教学过程,并且思维指导应用的教学模式.与传统的教学模式相比,该模式为教师提供了更好的教 ...

作者：刘夏，孙鹏，霍旭轮，陈明锐 （三亚航空旅游职业学院；海南大学信息科学技术学院）

出处：计算机系统应用 2016

关键词：云计算；Citrix；桌面虚拟化；网络架构；集中管理

摘要：由于传统IT网络架构不相同,移动办公日渐增多,远程的管理和维护也更加困难,提出一种基于Citrix的云桌面解决方案,该方案对用户终端设备统一管理维护,使桌面系统和应用安全可靠,降低了桌面系统的运行与维护成本,满足企业对桌面的集中管理;同时,云桌面给用户提供了个性化的桌面,随时随地多样的访问方式,提升 ...

作者：刘夏，陈磊，李苑辉，杨萍，陈明锐 （三亚航空旅游职业学院；三亚凤凰国际机场有限公司综合管理部；海南大学信息科学技术学院）

出处：计算机系统应用 2016

关键词：机场；客流量预测；季节模型；自回归平滑模型；线性回归；组合

摘要：准确地预测机场客流量对机场的建设和发展有着至关重要的作用.在三亚机场2005-2015年客流量数据的基础上,分别采用Holt-Winter季节模型、ARMA和线性回归模型分别对三亚机场2016-2017年的客流量进行了预测.为了减少预测误差提高预测精度,采用了组合加权的方法对数据进行了组合预测.经验 ...

作者：宫树杰，陈明锐 （海南大学信息科学技术学院）

出处：计算机应用与软件 2014

关键词：脉诊；装箱方法；支持向量机

摘要：脉象信号中含有反映一个人生理、病理变化的重要信息,因此可以通过脉象信号诊断一个人的健康状况。近年来,脉诊这一无创方法,受到了广泛的关注。越来越多的学者致力于脉诊的客观化与现代化研究。尝试使用脉诊的客观化方法对肝硬化进行研究。首先对采集的脉象信号进行预处理,然后使用装箱方法进行特征提取,最后使用支持向 ...

作者：刘夏，陈磊，邱钊，陈焕东，陈明锐 （三亚航空旅游职业学院教务处；海南大学信息科学技术学院；海南师范大学教务处）

出处：中国民航大学学报 2018

关键词：客流量；ARMA模型；灰色预测模型；RE-ARMA模型

摘要：基于三亚机场2008—2016年的月度数据,运用ARMA模型、灰色预测GM(1,1)模型、ARMA改进回归模型对民航客流量预测并进行数据仿真。实证分析表明:3个模型的平均绝对百分误差分别为4.20%、4.19%、1.67%,预测精度较高。最后利用灰色预测GM(1,1)模型进行趋势外预测,得出三亚机场 ...