作者:舒磊,杜文才 (海南大学信息科学技术学院)
出处:海南大学学报(自然科学版) 2014
关键词:认知无线电;频谱;资源管理
摘要:考虑到认知无线电网络可用信道在工作频率、带宽、传输范围和干扰范围等不同方面所具有的特异性,基于跨层的优化框架被提出并应用在认知无线电的调度、频谱分配和其路由算法.该算法能够借助已知的信道特性构造出频谱调度矩阵,而且可以将混合型NP-hard线性规划问题简化,同时算法中的遍历算法可以显著降低构建调度矩 ...
作者:曾令伟,伍振兴,杜文才 (琼州学院电子信息工程学院;海南大学信息科学技术学院)
出处:激光杂志 2015
关键词:云计算资源;参数优化;蚁群算法;支持向量机
摘要:云计算资源变化具有动态性、随机性,传统算法难以获得较理想的预测结果,为了提高云计算资源的预测精度,提出一种基于数据挖掘技术的云计算资源预测模型。首先收集云计算资源的数据,并进行归一化处理,然后将云计算资源的训练样本输入到支持向量机中进行学习,采用改进蚁群算法选择最优参数,建立最优云计算资源预测模型, ...
被引情况:超星被引 12 次作者:杨展,杜文才 (海南大学信息科学技术学院)
出处:海南大学学报(自然科学版) 2016
关键词:微博数据;多模态学习;玻尔兹曼机;心理压力分析
摘要:提出了利用基于多模态学习的深度玻尔兹曼机模型(DBM)对微博图片和文本数据进行处理和分析,在模型中可以实现文本和图片的低层次特征向稀疏高层次抽象特征的转变,最后用一个联合层表示来自2种不同模态数据的融合特征.此外,该模型发现2种不同模态数据的输入特征处在低层次时是高度非线性的.实验结果证明了本文所提 ...
作者:杜锋,杜文才,任佳,雷榰,张育,杜育宽,陈褒丹,唐银清
关键词:复杂网络控制系统;调度方法;控制器
摘要:项目属于网络通信、自动控制与计算机等学科的新型交叉领域,也是其领域中备受关注的国际前沿性重要课题之一,其研究对于国民经济的发展具有重大理论意义和实际应用价值。项目围绕南海海域环境条件下水下机器人控制、水下传感器网络协同控制、海洋环境监测与控制、深海养殖远程控制等研究与实际应用过程中出现的一系列尚未解 ...
作者:杜文才 (澳门城市大学国际旅游学院;海南大学旅游学院)
出处:小康 2017
摘要:国外湖泊休闲度假旅游业态类型主要有两种,一种是观光型,例如天然湖泊等,它们最大的特点是湖水清洁、纯净、宁静、美丽、令人难忘、陶醉。另一种是休闲度假区,例如富人利用自己的游艇,带着家人朋友一起钓鱼、品酒,或者做些水上运动等。不过它们都有一个共性,即极度重视湖泊生态系统的保护。这是国外之所以成功的一个非 ...
发明人:李京兵,杜文才,隋淼,涂蓉
申请日期:2012.11.19
摘要:本发明公开了一种基于Arnold置乱变换和DCT的医学图像鲁棒 水印技术,属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤是先进行水印的 嵌入,包括:(1)对要嵌入的水印进行Arnold变换,实现预处理; (2)对医学图像进行全图DCT变换,在变换域提取一个特征的向量; (3)利用该特征向量和经过预处理的水印通 ...
发明人:李京兵,杜文才,隋淼,涂蓉
申请日期:2012.11.19
摘要:本发明公开了一种基于Arnold置乱变换和DFT的医学图像鲁棒 水印技术,属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤是先进行水印的 嵌入,包括:(1)对要嵌入的水印进行Arnold变换,实现预处理; (2)对医学图像进行全图DFT变换,在变换域提取一个特征的向量; (3)利用该特征向量和经过预处理的水印通 ...
发明人:李京兵,杜文才,白勇,任佳
申请日期:2012.11.20
摘要:本发明公开了一种基于Arnold置乱变换和DWT-DFT的医学图 像鲁棒水印技术,属于多媒体信号处理领域。本发明的步骤是先进行 水印的嵌入,包括:(1)对要嵌入的水印进行Arnold变换;(2)对 医学图像进行DWT变换,再对其逼近子图进行DFT变换,提取一 个特征的向量;(3)利用该特征向量和经过 ...
发明人:李京兵,杜文才,魏应彬,黄梦醒
申请日期:2012.11.20
摘要:本发明涉及一种基于DFT和Logistic Map的鲁棒水印技术,属 于多媒体信号处理领域。本发明的步骤,先进行水印的预处理和水印 的嵌入,包括:(1)利用Logistic Map得到二值加密矩阵;(2)得到 加密的水印;(3)对原图进行DFT变换,并提取特征向量;(4)利 用该特征向量和混沌加密的 ...
发明人:李京兵,杜文才,刘瑶利,周又玲
申请日期:2012.11.19
摘要:本发明涉及一种基于DWT-DCT和Logistic Map的医学图像鲁棒 水印方法,属于多媒体信号处理领域。本发明是先进行水印的预处理 和水印的嵌入,包括:(1)利用Logistic Map得到加密矩阵;(2)得 到加密的水印;(3)对原图进行DWT变换,再对逼近子图进行DCT 变换,并提取一个特征 ...