发明人：段玉聪，邵礼旭

申请日期：2017.08.29

摘要：本发明是一种面向类型化资源的价值导向的处理优化系统开发方法，将物联网采集到的资源类型从概念层面上划分为数据、信息和知识三种，为解决物联网络有限带宽与海量资源传输需求的矛盾，本发明通过比较直接处理资源和转换资源类型后再进行处理两种方案的代价确定资源的处理方案，优化资源分配，属于分布式计算和软件工程学技 ...

发明人：段玉聪，邵礼旭

申请日期：2017.08.26

摘要：本发明是一种基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的学习者能力建模及学习过程优化管理系统开发方法，属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域。基于数据图谱、信息图谱和知识图谱对学习者的学习点掌握情况进行建模，从而在数据、信息和知识层面上综合评估学习者的学习能力，并根据学习者的学习进度更新学习者模型，动态管理学 ...

发明人：段玉聪，邵礼旭

申请日期：2017.09.23

摘要：本发明是一种面向类型化资源的价值导向的存储与处理一体化优化方法，将物联网采集到的资源实例从概念层面上划分为数据、信息和知识三种类型，为解决物联网络有限带宽与海量资源传输需求的矛盾，通过比较直接处理资源和转换资源类型后再进行处理的代价确定资源的处理方案，属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域。本发明将 ...

发明人：段玉聪，邵礼旭，宋正阳

申请日期：2017.06.09

摘要：本发明是一种面对非确定、不保真、超复杂资源环境的正反双向动态平衡搜索策略，属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域。本发明主要用于对搜索者提出的具有正反判定性问题进行有限次数的递进搜索，引入数据图谱、信息图谱和知识图谱三层架构，将网络上资源进行组织，通过语义分析理解搜索者检索信息的倾向性，按正反倾向对 ...

发明人：段玉聪，邵礼旭

申请日期：2017.06.10

摘要：本发明是一种投入驱动的容错的基于数据图谱、信息图谱和知识图谱架构的智能语义搜索方法，属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域，主要用于解决使用搜索引擎过程中面对非确定不保真信息情况下的决策问题。引入数据图谱、信息图谱和知识图谱三层架构，将网络上资源进行组织，根据用户的预等待时间和计划支付金额建立用户的 ...

发明人：段玉聪，邵礼旭

申请日期：2017.05.30

摘要：本发明是一种基于知识图谱的目标驱动的学习点推荐与学习路径优化方法，属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域，主要目的是为了使学习者花费最少时间和精力(假定时间、精力均匀分布，单位时间和精力获得的知识一样多)得到最高效的学习指导，使学习者避开不必要去学习的知识，只在不会或者不熟练的知识上花费时间和精力。 ...

发明人：段玉聪，邵礼旭

申请日期：2017.06.01

摘要：本发明是一种面向5W的基于数据图谱、信息图谱和知识图谱的目标驱动的学习点及学习路径推荐方法，属于分布式计算和软件工程学技术交叉领域。通过分析建立不同学习者的学习情况，建立学习者模型，有针对性地为不同学习者提供个性化的学习指导。将学习点从数据、信息和知识三个有递进关系的层面上进一步地细化，将学习者的学 ...

作者：段玉聪，邵礼旭，曹步清，周长兵，唐朝胜，宋正阳 （海南大学信息科学与技术学院南海资源利用海洋国家重点实验室；湖南科技大学计算机科学与工程学院；中国地质大学信息工程学院）

出处：小型微型计算机系统 2019

关键词：双向搜索；知识图谱；资源建模；动态平衡

摘要：互联网资源存在非确定、不保证、超复杂特性,同时还有高度时效性.本文主要对用户提出的具有正反判定性问题进行有限次数的递进搜索,通过递进搜索逐步提高搜索出的资源的可信度,同时引入数据图谱、信息图谱和知识图谱三层架构,将网络上资源进行组织.本文提出的面向非确定、不保真、复杂资源环境的正反双向动态平衡搜索服 ...

作者：马小晋，许华虎，卞敏捷，高洪皓，段玉聪 （上海大学计算机工程与科学学院；河南科技大学管理学院；上海上大海润信息系统公司；上海大学计算中心；海南大学信息科学技术学院）

出处：通信学报 2018

关键词：云计算；虚拟机调度；资源利用率；执行成本；负载均衡

摘要：不同的云计算调度算法会影响优化结果并产生较大的性能差异。为解决虚拟机调度分配的多目标优化问题,结合异构最早完成时间算法的特点,对传统模拟退火算法进行了并行改进,提出一种适用于云环境下虚拟机调度的优化方法。首先,在初始阶段构建面向计算能力和执行成本的2种可行解,包括资源利用率、执行成本、负载均衡等方面 ...

作者：邵礼旭，段玉聪，周长兵，高洪皓，陈世展 （海南大学信息科学技术学院南海资源利用海洋国家重点实验室；中国地质大学信息工程学院；上海大学计算机工程与科学学院；天津大学计算机科学与技术学院）

出处：计算机科学与探索 2019

关键词：资源建模；知识图谱；服务推荐；语义建模

摘要：海量的学习资源会引起用户在学习过程中产生认知过载和资源迷航,对数据、信息和知识等形态的资源的原始表述的自然语言的机器理解、自动处理、自动综合和自动分析等成为了巨大的挑战。从应对自动增量式结合经验知识和减少人工专家交互负担等两方面考虑,从资源建模、资源处理、处理优化和资源管理等角度进行研究,基于对现有 ...