作者： 李社蕾，黄梦醒 （三亚学院信息与智能工程学院；海南大学信息科学技术学院）

出处： 小型微型计算机系统 2019 第3期 P671-675

关键词： 几何活动轮廓模型；图像分割；水下图像；水平集

摘要： 由于海洋环境对光有很强的的吸收和散射效应,导致水下成像存在对比度低、噪声严重及灰度不均等问题[1,2],在很大程度上影响了水下图像分割的效果.论文研究了几何活动轮廓模型的基本理论,结合水下图像对比度低、图像模糊、偏色等问题,对自适应的GACV图像分割算法进行改进,建立了适用于水下图像分割的改进的自适 ...

作者： 黄梦醒，李宇航，王冠军，刘建勋，严璐，王隆娟 （海南大学信息与通信工程学院；海南大学南海海洋资源利用国家重点实验室；中北大学信息与通信工程学院）

出处： 通信学报 2019 第4期 P43-48

关键词： 光纤Fabry-Perot传感器；静冰压力监测；薄膜结构；膨胀辅助放电

摘要： 海冰是重要的自然灾害之一,针对静冰压力监测需求,首次提出一种基于光纤Fabry-Perot传感器的静冰压力测试新方法。结合膨胀辅助放电方法,制备了一种薄膜结构的高灵敏度光纤Fabry-Perot压力传感器,并采用金属管/PDMS/AB胶组合方法对传感器进行了封装。在此基础上,研究了–15℃～0℃之间 ...

作者： 李社蕾，黄梦醒 （三亚学院信息与智能工程学院；海南大学信息科学技术学院）

出处： 现代电子技术 2018 第41卷 第23期 P72-75，80

关键词： Kinect；HMM；手势；数字图像；动态识别；图像处理

摘要： 由于传统识别系统受识别延迟和信号干扰的影响,造成识别精准度较低,设计基于Kinect和HMM手势的数字图像动态识别系统,可有效提高识别精准度。根据系统硬件总体框图,采用S3C6410型号芯片对LCD控制器电路进行连接,可获取安全稳定的电压。该电压流经USB摄像头可获取安全的数字图像,采用Kinect ...

作者： Zhen-tang SHAO，Meng-xing HUANG，Di WU，Xu ZHANG，Ao HUANG （State Key Laboratory of Marine Resource Utilization in South China Sea；College of Information Science and Technology,Hainan University）

出处： 2018 International Conference on Information,Electronic and Communication Engineering(IECE 2018) 中国北京 2018

会议录： Proceedings of 2018 International Conference on Information, Electronic and Communication Engineering(IECE 2018)

摘要： MQTT protocol is a publish/subscribe message protocol based on TCP/IP protocol. It has the characteristics of low power consumption, scalability, open ...

作者： 袁敏，段景辉，黄梦醒 （三亚学院；海南大学信息学院）

出处： 现代电子技术 2018 第6期 P162-164，168

关键词： 云计算；电子环境；信息检索；智能融合；逻辑结构；检索效率

摘要： 针对传统的信息检索及智能融合方法虽然开辟了信息检索的新思路,但是一直存在检索不完整、融合效率低、可利用性差的问题,提出基于云计算环境下的信息检索及智能融合的方法。通过逻辑结构及加密过程的设计,搭建云计算的电子环境;通过ASP与ADO相结合完成信息检索,改进TF-IDF算法完成信息的智能融合,实现基于 ...

作者： 张景龙，黄梦醒，张雨，吴庆州 （海南大学南海海洋资源利用国家重点实验室；海南大学信息科学技术学院）

出处： 计算机应用研究 2018 第35卷 第10期 P2916-2919

关键词： 标签；拓展近邻；协同过滤

摘要： 传统基于用户的协同过滤推荐算法在计算用户之间的相似度时只考虑了用户的评分,而忽略了不同项目之间的差异。针对传统方法在数据稀疏情况下表现不理想的缺点,提出了结合项目标签信息针对每个目标项为用户选择邻居的协同过滤推荐算法。算法首先基于用户评分矩阵确定最初的近邻,为每个目标项计算目标用户的邻居;当对目标项 ...

发明人： 黄梦醒，张雨，冯文龙，沈亮亮，鲍琦莉

申请人： 海南大学

申请号： 201811152715.3

申请日期： 2018.09.29

摘要： 本发明公开了一种基于密度的参数自适应聚类方法，涉及数据挖掘技术领域。该方法包括以下步骤：S1、数据集的预处理：输入待处理的数据集，利用预设的滑动窗口截取数据流，对截取的单元数据进行预处理以得到训练数据；S2、训练数据的模型训练和优化：对所述训练数据进行聚类，以得到所述训练数据的独立的簇和簇中心；将所 ...

发明人： 程杰仁，唐湘滟，黄梦醒，许若梦

申请人： 海南大学

申请号： 201810975597.X

申请日期： 2018.08.24

摘要： 本发明提供一种基于深度森林的分布式反射拒绝服务攻击检测、防御方法，检测方法包括：对正常网络流进行采样，获取风险服务的数据包信息，数据包信息包括源IP地址、目的IP地址、源端口、目的端口及数据包的应用层载荷；根据数据包信息分别计算：C q 、V q 、P q 、C r 、V r 及P r ，并将C q ...

发明人： 程杰仁，唐湘滟，黄梦醒，李梦洋，刘译

申请人： 海南大学

申请号： 201810935318.7

申请日期： 2018.08.16

摘要： 本发明提供一种分布式拒绝服务攻击检测方法及装置，检测方法包括以下步骤：采集攻击开始前至攻击结束时的网络流数据信息，网络流数据信息包括数据包的时间、源IP地址、目的IP地址及目的端口；分别从网络流数据信息中提取网络流的“多对一”与“一对一”部分的源IP地址与目的端口的加权统计量和网络流中单向流的“多对 ...

发明人： 程杰仁，唐湘滟，黄梦醒，董哲，张晨

申请人： 海南大学

申请号： 201810972690.5

申请日期： 2018.08.24

摘要： 本发明实施例提供一种基于HMM和混沌模型的DDoS攻击检测方法，包括：采集网络流量信息作为HMM训练集；计算得到网络流量加权特征观测序列和网络流平均速率序列；根据HMM训练集，计算HMM的最佳隐层状态数N；采用层次聚类算法将所述HMM训练集分为N类，得到隐层状态序列；利用所述网络流量加权特征观测序列 ...