学习和工作经历

学习经历

计算机科学博士(Ph.D), 美国密苏里大学哥伦比亚分校 (University of Missouri-Columbia)，2008-2012 

计算机科学硕士(M.S.),  美国密苏里大学哥伦比亚分校 (University of Missouri-Columbia)，2005-2007

计算机软件专业工学学士，北京工业大学计算机学院，1997-2001

工作经历

副研究员，海南大学计算机科学与技术系，2015-

讲师，海南大学计算机科学技术系，2014-

博士后(Post-Doctoral Fellow), 美国密苏里大学哥伦比亚分校，2012-2013

软件开发，中国建筑科学研究院软件研究所 北京 2002-2003

研究方向

人工智能，并行分布式计算,  机器学习，数据挖掘。

发表论文和专利

博士论文

“利用数学统计模型方法解决无线传感网络中的观察点优化选择问题以及分类判断中特征优化选择问题”。

英文原名：“Statistical model-based methods for observation selection in wireless sensor networks and for feature selection in classification.” Qi Qi, ProQuest, 2012

期刊文章

J1 “基于图形模型的和高斯过程的观察值选择在无线传感器时间调控上的应用”。 (SCI期刊)
英文引用: Qi Qi, Yi Shang, “Comparison of Probabilistic Chain Graphical Model Based and Gaussian Process Based Observation Selections for Wireless Sensor Scheduling”, International Journal of Distributed Sensor Networks, vol. 2011, article ID 928958, 2011.

J2 “无线传感网络在智能交通运输系统中的应用”。(SCI期刊)
英文引用: Malik Tubaishat, Peng Zhuang, Qi Qi, and Yi Shang, “Wireless Sensor Networks in Intelligent Transportation Systems”,Journal of Wireless Communications and Mobile Computing, John Wiley and Sons Ltd., 2009, Vol. 9, pp. 287-302. 

会议文章

C1 “结合基于概率图形模型和知识库的计算方法解决自动重建生物细胞内新陈代谢通路网络问题”。（核心会议 Research Talk） Qi Qi, J. Li, J.Cheng, “Reconstruction of metabolic pathways by combining probabilistic graphical model-based and knowledge-based methods. ”, The Great Lake Bioinformatics Conference, Cincinatti, OH, USA, 2014 

C2 “自动化重建细胞内新陈代谢通路网络通过结合概率图形模型和基于知识库的预测方法”。（核心会议 Poster） Qi Qi, J.Cheng, “Automatic reconstruction of cellular metabolic networks by combination of probabilistic graphical models and knowledge-based methods. ”, The Great Lake Bioinformatics Conference, Pittsburgh, PA, USA, 2013

C3“在链状图形模型上进行优化子集选择的改进算法”。(EI) 

英文引用: Qi Qi, Yi Shang, and Hongchi Shi, “An Improved Algorithm for Optimal Subset Selection in Chain Graphical Models”, Evolutionary Computation (CEC), 2010 IEEE Congress on, pp. 1-6, 2010.

C4 “比较选择观察值方法基于概率图形模型和高斯过程在预测时间序列发生上的应用”。
英文引用: Qi Qi, Yi Shang, “Comparing Probabilistic Graphical Model Based and Gaussian Process Based Selections for Predicting the Temporal Observations”, Intelligent Engineering Systems Through Artificial Neural Networks, 2010, vol.20, pages 621-628, ASME Press, New York, NY.

C5“传感网路在基于模型方法上的交通流量预测的应用”。（SCI/EI）
英文引用: Peng Zhuang, Qi Qi, and Yi Shang, “Model-based Traffic Prediction Using Sensor Networks”, In Proc. 5th IEEE Cosumer Communication and Networking Conference (CCNC’08), 2008, pp. 136-140.

C6“基于无线传感网络的交通信号灯控制”。（SCI/EI）
英文引用: Malik Tubaishat, Qi Qi, Yi Shang, and Hongchi Shi, “Wireless Sensor-Based Traffic Light Control”, In Proc. 5th IEEE Consumer Communications and Networking Conference (CCNC’08), 2008, pp. 702-706.