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杨厚群

  • 职称:教授
  • 研究方向:计算机系
  • 所属院系:信息科学技术学院
  • 成果数量:30条,属于本单位的个人成果29条
  • 简介: 学习和工作经历毕业于重庆大学计算机学院,获博士学位。任教于海南大学信息科学技术学院计算机科学与技术系,硕士生导师。研究方向目前研究方向包括数据挖掘与机器学习,软件工程/电子商务,农业信息技术,CRM应用与研究等。发表论文和专利1 A Frequent Pattern Mining Algorithm on Partially Labele...

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作者: 林春竹,杨厚群 (海南职业技术学院财经学院;海南大学信息科学技术学院)

出处: 经营管理者 2016 第29期 P8-9

关键词: 海口;土地经营权;抵押贷款;需求模型

摘要: 在对海口龙桥镇122户农户调查的基础上,运用多分类Probit模型对农村土地经营权抵押需求的影响因素进行实证分析。结果表明,良好的农地流转体系和土地经营规模等因素对需求模型影响显著。为推动农村土地经营权抵押贷款,政府应建立扶持农户创业的长效机制,通过财政补贴、担保等措施鼓励农村土地经营权的有效流转; ...

作者: 黄少珍,杨厚群 (海南大学信息科学技术学院;国家开放大学(海南)教务处)

出处: 才智 2014 第3期 P13-14

关键词: 国家开放大学;开放教育;教学评估;指标体系

摘要: 广播电视大学作为国内第一所远程教育高校,一直都在不断地探索适合自身特点的教学评估体系,如今,在广播电视大学向国家开放大学转型之初,我们能否在电大原有的教评指标体系的基础上,构建一套更为合适国内的课堂教学评估指标体系?这是目前电大刻不容缓的中心任务,也是决定是否能转型成功的关键。

被引情况:超星被引 1 次

作者: 王镇江,杨厚群 (海南大学信息科学与技术学院)

出处: 电脑知识与技术 2014 第21卷 第11期 P2634-2636

关键词: 多媒体教室;智能化管理

摘要: 根据现代多媒体教室管理需求,借助校园网应用多媒体教室智能化管理系统,通过MC900智能多媒体控制系统将教务智能排课系中的排课数据存储到各多媒体教室电子锁的存储器中,读卡器根据存储器中的排课信息,按时开锁并触发中控联动控制机制,实现多媒体教室智能化管理。

被引情况:超星被引 2 次

作者: 王春腾,杨厚群,符传谊,邢洁清 (琼州学院信息工程学院;海南大学信息科学技术学院;海南省琼台师范高等专科学校信息技术系)

出处: 安徽电子信息职业技术学院学报 2011 第3期 P41-43

关键词: 谱聚类;独立成分分析;聚类

摘要: 谱聚类是近年来一类具有较好应用前景的聚类方法。本文将独立成分分析引入到传统的谱聚类方法中,提出了一种基于独立成分分析的谱聚类算法。利用独立成分析作为预处理,消除了数据内的冗余信息,使得待聚类数据点在高阶统计量的意义下相互独立。文中对比实验证明了该方法的有效性。

被引情况:超星被引 2 次

作者: 邱钊,杨厚群,黄俊,钟声,陈静,符发,靳婷

关键词: 电子商务推荐系统;组合算法

摘要: 该课题在总结各种主流推荐算法的优缺点基础上,提出基于用户身份的多种推荐模式的电子商务推荐系统框架模型,并详细描述了各种组成模块的内容及功能,以及系统的工作流程。基于该框架模型,提出以“有无注册”、“有无浏览历史记录”和“有无购买历史记录”这三个维度划分用户身份,将用户划分为C1-C5共5种类型,并提 ...

作者: 杨厚群,杜文才 (海南大学信息科学技术学院)

出处: 海南大学学报(自然科学版) 2009 第2期 P164-168

关键词: Web挖掘;模糊聚类;路径划分

摘要: 采用路径划分聚类算法,对Web用户访问路径进行划分,然后根据其相似度进行聚类,依据分类系数和平均模糊熵来判定簇个数的最优解,得到较好的聚类效果,为最终挖掘出用户的访问模式奠定了良好的基础.实验发现簇中心偏移次数明显减少,中心长度有所提高,证明算法具有较好的效率.

被引情况:超星被引 1 次

作者: 杨厚群,邱钊,靳婷,雷景生

关键词: 多路径分割聚类算法;Web挖掘

摘要: 该项目是海南省自然科学基金项目,项目号为807020。该项目提出了基于Web访问信息挖掘的路径划分模糊聚类算法,实现个性化推荐。算法利用了路径聚类方法聚类具有顺序访问特性的浏览路径,通过关联规则发现方法得到每一个用户分类的相应的页面推荐集。在得到这些有用的知识后,对网站结构进行改进。通过该项目的研究 ...

作者: 杨厚群,何中市,雷景生 (重庆大学计算机学院;海南大学信息科学技术学院;海南大学信息科学技术学院)

出处: 计算机科学 2008 第3期 P183-185

关键词: 划分聚类;数据挖掘;XML

摘要: 本文在文本聚类的基础上对XML文档聚类进行了研究,对划分聚类法进行了改进,使之适合于XML文档聚类。最后通过路径划分聚类算法根据频繁结构对XML文档进行挖掘聚类,并对实验结果进行讨论。

被引情况:超星被引 18 次

作者: 杨厚群,何中市,陈静 (重庆大学计算机学院  重庆  (400044);海南大学信息科学技术学院  海口  (570228);重庆大学计算机学院  重庆  (400044))

出处: 计算机科学 2008 第4期 P280-282

关键词: 异常处理;模型检验;EHA

摘要: 本文提出在整个Java程序开发链中通过使用UML Statecharts对异常处理建模,对Statechart进行模型检验,完成代码生成。首先将Statecharts转换为EHA,然后给出其操作语义,根据操作语义映射到一个自动机。使用基于自动机理论的模型检验方法来验证基于EHA的异常处理模型是否满足 ...

作者: 杨厚群,林雄,邢诒杏 (重庆大学计算机学院  重庆  (400044);海南大学信息科学技术学院  海南海口  (570228);海南电网海口供电公司  海南海口  (570102);海南大学信息科学技术学院  海南海口  (570228))

出处: 海南大学学报(自然科学版) 2008 第1期 P38-43

关键词: 测试用例;集成测试;UML状态图;UML协作图;

摘要: 将UML协作图与状态图结合起来,以此为模型,用于集成测试用例的生成.首先以协作图为依据确定集成测试的对象,对状态图进行组合,形成组合状态图,并给出组合状态图的形式化定义,以及对组合状态图进行展开,然后用于集成测试用例的生成,在覆盖所有的测试需求的前提下,生成的测试用例较少.

被引情况:超星被引 6 次
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杨厚群教授简介

学习和工作经历

毕业于重庆大学计算机学院,获博士学位。

任教于海南大学信息科学技术学院计算机科学与技术系,硕士生导师。

研究方向

目前研究方向包括数据挖掘与机器学习,软件工程/电子商务,农业信息技术,CRM应用与研究等。

发表论文和专利

1 A Frequent Pattern Mining Algorithm on Partially Labeled Subgraph Journal of Information & Com- putational Science(Vol 6,No 1).EI检索 2009.1

2 Research of Frequent Pattern Mining from XML Data Based on Heterogeneous XML Schema Journal of Computational Info- rmation Systems(Vol 4,No 3).EI检索 2008.4