作者： 王浩华，尚雪，李志林 （海南大学信息科学技术学院）

出处： 海南大学学报(自然科学版) 2011 第4期 P313-318

关键词： CPI；一致性；聚类分析；Weibull分布；异常值

摘要： 选择1988—2008年海南省CPI的统计数据,从Weibull分布中参数的极大似然估计的角度,在形状参数未知的情况下,用随机模拟的方法给出其分位数,很好地解决了异常值的问题,并对异常值所对应的经济学含义给出了合理的解释.

作者： 李志林，林勇，欧宜贵 （海南大学信息科学技术学院）

出处： 海南大学学报·自然科学版 2010 第1期 P19-22

关键词： 假设检验；Matlab；均值；方差；标准差

摘要： 利用Matlab程序设计语言,编写了3个假设检验的程序,并附上每个程序的应用实例,验证了程序的可行性,从而弥补了Matlab软件系统在假设检验这部分命令上的不足.

作者： 李志林，欧宜贵，邓谋杰，黄冬明，王鑫

关键词： 区间关联函数；区间数规范化方法；可拓数学理论

摘要： 由海南大学李志林等完成的海南省自然科学基金项目《区间关联函数及其应用研究》，在下述方面课题组进行了研究：(1)研究区间关联函数的构建；(2)区间数规范化方法；(3)探索区间数的比较方法，并应用于城市空气质量优劣的排序。这些成果将丰富和发展可拓数学的理论和方法，这种方法还可应用于水质量评价、经济预测与 ...

作者： 姚金斌，李志林 （吉首大学师范学院数计系;海南大学信息科学技术学院 湖南吉首）

出处： 湖南理工学院学报(自然科学版) 2008 第1期 P20-22

关键词： 计算机模拟；数学建模；连续系统

摘要： 通过在数学建模教学实践中编写的两个典型案例的建模和利用MATLAB软件求解,具体展示了对连续系统计算机模拟的建模步骤和方法.

作者： 姚金斌，李志林 （吉首大学师范学院数计系;海南大学信息科学技术学院）

出处： 吉首大学学报(自然科学版) 2008 第3期 P40-43

关键词： 股市；自回归模型；预测

摘要： 给出了将非平稳时间序列转化为平稳序列构建自回归模型的步骤和方法.将这一方法具体运用于上证指数的预测,并证实该方法与实际吻合很好.最后讨论了该方法运用于股市波段预测应注意的问题.

作者： 李志林，王志刚 （海南大学信息科学技术学院）

出处： 统计与决策 2007 第3期 P19-20

关键词： 股市预测；回归方法；股票价格波动；投资者；中国股市；银行利息；股市波动；亿安科技

摘要： 从长期来看,股票价格波动还是会以价值为中心,而价值常以分红回报来衡量.但是,考察中国股市就会发现真正以分红形式给投资者回报是很少的,大部分股票分红远不如银行利息,因此投资股市主要还是希望从低买高卖中获利.由于股市波动在一段时期内常会有一定的趋势(不管是人为操纵还是实质消息影响),如果把握得好就能在波 ...

作者： 李志林，邓谋杰 （海南大学信息科学技术学院　　海南海口）

出处： 海南大学学报(自然科学版) 2007 第25卷 第1期 P35-40

关键词： 区间关联函数；空气质量；评估

摘要： 在区间关联函数定义的基础上,给出了区间关联函数的规范化方法.根据空气污染指数范围及相应的空气质量类别建立了空气质量的关联函数,根据实际观测数据通过计算得到了2004年中国具有代表性的十大城市空气质量关联函数的区间数.依据区间数的排序方法得到了十个城市空气质量优劣的排序.

作者： 李志林 （海南大学信息科学技术学院　　海南海口）

出处： 数学的实践与认识 2006 第36卷 第2期 P207-211

关键词： 可拓学；区间关联函数；排序

摘要： 为了解决具有不确定性区间数的多属性决策问题,引入了区间关联函数的一种新定义,并获得了它的一个有用性质.为了区间关联函数的应用还给出了区间数排序的一种简捷方法.

作者： 李志林，欧宜贵 （海南大学信息科学技术学院　　海南海口；海南大学信息科学技术学院　　海南海口）

出处： 高等理科教育 2006 第5期 P126-128

关键词： 信息技术；数学建模；融合；探索

摘要： 在长期从事数学建模课程教学和培训学生参加全国数学建模竞赛实践的基础上,我们总结了信息技术与数学建模课程教学融合的一些成功经验。结合实际探讨了信息技术对数学建模课程内容的影响,探讨了现代教学手段与传统教学手段相得益彰的问题。

作者： 李志林,尹建华 （海南大学信息科学技术学院）

出处： 中国现场统计研究会第12届学术年会 2005

会议录： 中国现场统计研究会第12届学术年会论文集

关键词： MATLAB软件；回归分析；数学建模

摘要： 多元回归分析是一种重要的统计分析方法,但复杂的计算给分析方法的推广应用带来困难。本文通过一个案例系统探讨了回归方法建模的全过程,介绍如何利用MATLAB软件建立初步的回归方程、解读输出结果以及如何对模型进行精细分析和改进。最后还研究了含有交叉项的回归方程如何通过逐步回归求解。