作者： 童强，李太君，刘笑嶂 （海南大学信息科学技术学院；海南大学省重点Internet信息检索实验室）

出处： 电视技术 2019 第43卷 第1期 P66-71

关键词： 深度学习；迁移学习；损失函数；车辆信息识别

摘要： 针对在深度卷积神经网络中存在对样本数据需求量大和过拟合的问题,提出一种基于深度网络迁移学习的车辆信息识别方法。该方法通过在ImageNet数据集上预训练的深度网络VGG-19进行同构空间下的特征迁移;结合改进的模型损失函数Softmax搭建网络全连接层,并冻结中低层卷积层、利用不同学习率来微调高层卷 ...

作者： 刘笑嶂 （海南大学信息科学技术学院）

出处： 课程教育研究 2015 第23期 P135-136

关键词： 信息类专业；线性代数；拓展教学

摘要： 针对线性代数课程较强的抽象性和难以学习的特点,提出信息类本科专业的线性代数课程的拓展教学方法,并在人脸识别、搜索引擎排序两种应用背景下给出了拓展教学案例的要点,强调学以致用,以应用促学习的教学理念,有利于提高学生的学习兴趣和创新能力。