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所在位置:首页 - 学者导航 - 程杰仁

程杰仁

  • 职称:教授
  • 研究方向:网络工程系
  • 所属院系:信息科学技术学院
  • 成果数量:32条,属于本单位的个人成果32条
  • 简介: 学习和工作经历教授,博士,硕士生导师。毕业于国防科学技术大学计算机学院,主要研究方向为大数据、云计算、网络安全、人工智能和智慧交通,中国计算机学会会员,IEEE 会员。应邀担任 “计算机研究与发展”、“计算机科学”等期刊的审稿人,同时还是国际学术期刊《Neurocomputing》和国际学术会议FAW审稿人,多个国际会议的 PC memb...

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作者: 程杰仁,罗逸涵,唐湘滟,欧明望 (海南大学信息科学技术学院;海南大学南海海洋资源利用国家重点实验室)

出处: 华中科技大学学报(自然科学版) 2019 第4期 P32-36

关键词: 分布式拒绝服务攻击;长短时记忆;神经网络;流量预测;攻击检测

摘要: 提出一种基于长短时记忆(LSTM)神经网络流量预测的分布式拒绝服务(DDoS)攻击检测方法.首先定义了IP数据包统计特征(IPDCF)来表征网络流特征,然后采用LSTM神经网络模型对IPDCF时间序列进行建模,且使用网格搜索和超参数最优法确定Dropout的值以缓解该模型的过拟合现象,最后建立基于I ...

作者: 李梦洋,唐湘滟,程杰仁,刘译夫 (海南大学海南省Internet信息检索重点实验室;海南大学信息科学技术学院;海南大学南海海洋资源利用国家重点实验室)

出处: 郑州大学学报(理学版) 2019 第2期 P23-28,39

关键词: DDoS攻击检测;网络流特征提取;遗传算法优化;随机森林

摘要: 提出了一种基于组合相关度的随机森林(random forest,RF) DDoS攻击检测方法.根据攻击流的非对称性和半交互性定义网络流组合相关度(combination correlation degree,CCD),该相关度以地址相关统计(address correla-tion statisti ...

作者: 董哲,唐湘滟,程杰仁,张晨,林福生 (海南大学信息科学技术学院;南海海洋资源利用国家重点实验室)

出处: 计算机工程与科学 2018 第12期 P2164-2172

关键词: 分布式拒绝服务;攻击检测;隐马尔科夫模型;混沌分析;时间序列

摘要: 分布式拒绝服务(DDoS)攻击是网络环境中最具破坏力的攻击方式之一,现有基于机器学习的攻击检测方法往往直接将某时刻的特征值代入分类器进行分类,没有考虑相邻时刻特征之间的联系,因而导致误报率和漏报率较高。提出一种基于隐马尔科夫模型HMM时间序列预测和混沌模型的DDoS攻击检测方法。针对大规模攻击网络流 ...

作者: 张瑞芝,唐湘滟,程杰仁 (海南大学信息科学技术学院;南海海洋资源利用国家重点实验室)

出处: 计算机工程与科学 2018 第40卷 第11期 P1957-1966

关键词: 分布式拒绝服务;安全态势评估;模糊C-均值;风险评估

摘要: 新型网络环境下,传统的网络态势评估方法已经不能有效地评估分布式拒绝服务攻击DDoS的安全态势。提出了基于改进模糊C-均值FCM聚类的DDoS攻击的安全态势评估模型。该模型根据新老用户网络流IP地址状态变化和单双向网络流的融合特征,计算出网络系统各节点的风险指标,通过汇聚网络中各个节点的风险指标生成整 ...

作者: 唐湘滟,蔡宽麒,程杰仁,刘博艺 (海南大学信息科学技术学院;海南大学机电工程学院;海南大学南海海洋资源利用国家重点实验室;中国科学院大学)

出处: 计算机工程与科学 2018 第40卷 第1期 P165-174

关键词: 割胶技术;灰色关联;熵权法;等级评估;云模型

摘要: 胶工的割胶技术水平是影响橡胶产量的关键因素,技术一般的胶工要比技术娴熟的胶工少产20%~30%的橡胶,为此提出了基于智能算法的技术等级评估方法,设计并实现了割胶技术智能辅助学习仪。给出了智能辅助割胶技术学习仪的体系结构并构建了基于智能算法的技术等级评估指标体系,该指标体系利用德尔菲法采集10个评价指 ...

被引情况:超星被引 1 次

作者: 刘博艺,唐湘滟,程杰仁 (海南大学信息科学技术学院;中国科学院大学;海南大学南海海洋资源利用国家重点实验室)

出处: 计算机科学 2018 第45卷 第4期 P106-111,142

关键词: 虫害识别;玉米螟;直方图反向映射;模板匹配;Hu矩

摘要: 玉米螟是玉米种植中的主要虫害之一。为了解决人工识别的劳动强度大,且识别不够准确、及时的问题,文中提出了一种在自然场景下基于多生长时期模板匹配的不同生长时期亚洲玉米螟的识别方法。该方法首先对获取到的图像进行数学形态学预处理;其次利用直方图反向映射法和多模板图像得到总的概率图像;然后利用约束空间的大津法 ...

发明人: 程杰仁,唐湘滟,黄梦醒,许若梦

申请人: 海南大学

申请号: 201810975597.X

申请日期: 2018.08.24

摘要: 本发明提供一种基于深度森林的分布式反射拒绝服务攻击检测、防御方法,检测方法包括:对正常网络流进行采样,获取风险服务的数据包信息,数据包信息包括源IP地址、目的IP地址、源端口、目的端口及数据包的应用层载荷;根据数据包信息分别计算:C q 、V q 、P q 、C r 、V r 及P r ,并将C q ...

发明人: 程杰仁,唐湘滟,黄梦醒,李梦洋,刘译

申请人: 海南大学

申请号: 201810935318.7

申请日期: 2018.08.16

摘要: 本发明提供一种分布式拒绝服务攻击检测方法及装置,检测方法包括以下步骤:采集攻击开始前至攻击结束时的网络流数据信息,网络流数据信息包括数据包的时间、源IP地址、目的IP地址及目的端口;分别从网络流数据信息中提取网络流的“多对一”与“一对一”部分的源IP地址与目的端口的加权统计量和网络流中单向流的“多对 ...

发明人: 程杰仁,唐湘滟,黄梦醒,董哲,张晨

申请人: 海南大学

申请号: 201810972690.5

申请日期: 2018.08.24

摘要: 本发明实施例提供一种基于HMM和混沌模型的DDoS攻击检测方法,包括:采集网络流量信息作为HMM训练集;计算得到网络流量加权特征观测序列和网络流平均速率序列;根据HMM训练集,计算HMM的最佳隐层状态数N;采用层次聚类算法将所述HMM训练集分为N类,得到隐层状态序列;利用所述网络流量加权特征观测序列 ...

发明人: 程杰仁,唐湘滟,黄梦醒,张晨,董哲,李俊麒

申请人: 海南大学

申请号: 201811027529.7

申请日期: 2018.09.04

摘要: 本发明公开了一种基于多核学习的分布式拒绝服务攻击检测方法及装置,所述方法包括:在预设时间段内分别对正常网络流和攻击网络流进行采样,并提取五种特征值,得出正常样本集和攻击样本集,构成训练集;基于集成学习框架,分别采用梯度上升法和梯度下降法两种方式,自适应的调整训练集的五种特征值的权重,以得出两种训练好 ...

程杰仁教授简介

学习和工作经历

教授,博士,硕士生导师。

毕业于国防科学技术大学计算机学院,主要研究方向为大数据、云计算、网络安全、人工智能和智慧交通,中国计算机学会会员,IEEE 会员。

应邀担任 “计算机研究与发展”、“计算机科学”等期刊的审稿人,同时还是国际学术期刊《Neurocomputing》和国际学术会议FAW审稿人,多个国际会议的 PC member。

近年来主持了国家自然科学基金1项,中美计算机科学研究中心开放基金1项,省自然科学基金、省科技创新基金、省十二五规划课题、省教育厅资助项目等省级项目各1项,校级科技项目4项;以主要参与人完成了或正在研究国家自然科学基金项目、国防预研重点项目、国家支撑计划项目、公安部创新计划项目等国家级项目8项,省自然科学基金、省科技计划基金、省教育厅重点项目等省级项目9项、校级项目4项,其中已完成项目14项。

近年来已经录用和发表学术论文50多篇,其中一级期刊4篇,SCI 或EI收录25篇。近年来第一作者在IEEE INCOS、ICIC2009、FAW2009 、SecTech 2009等重要国际会议和“计算机研究与发展”等国内期刊发表论文19篇,IE收录论文14篇,ISTP收录 6 篇,国内核心期刊论文12篇。

荣获2016和2008“全国理论计算机科学学术年会优秀论文”。

在攻读博士学位期间成绩显著,荣获“2009年光华奖学金”。2010年郴州市科学技术进步奖,2011年省高校教师教学软件评比二等奖。

指导的学生参加全国数学建模大赛,获国家二等奖1项,省级一等奖1项,省级三等奖4项。

曾获湖南省高等教育优秀教学成果二等奖,获校级优秀教学成果一等奖。

2007年被评为校级青年骨干教师。2013年被海南大学作为D类高科技人才、学科带头人引进。

研究方向

主要研究方向为大数据、云计算、网络安全、人工智能、智慧交通


发表论文和专利

一、部分科研项目

1、主持国家自科基金项目(61363071)——《动态不确定对抗环境下DDoS 攻击鲁棒检测方法研究》,在研

2、中美计算机科学研究中心开放课题——《云计算环境下DDoS攻击检测关键技术的研究》,在研

3、主持海南省自然科学基金资助项目(614220) ——《基于云计算的分布式拒绝服务攻击检测系统关键技术研究》

4、主持海南省科技型中小企业技术创新资金项目(1404)——《智能港口一体化管理云平台研究与应用》

5、主持海南大学D类人才启动基金(kyqd1328)——《高性能异常流量检测关键技术研究,在研

6、主持湖南省教育科学十二五规划课题(XJK011BXJ004)——《面向高等工程教育的E-Learing创新教学模式研究》  

7、主持校级科技课题(KYS215611005)——主持《基于网络流特征的分布式拒绝服务攻击预警方法研究》

8、负责国防科研基金项目——网络安全领域的国防预研项目XXX

9、主持湖南省教育厅资助科研项目(07C718)——《基于代理的Honeypot预警系统关键技术的研究》

10、主持校级重点课题(06Y017)——《基于代理的分布式Honeypot预警系统研究》

11、以专业负责人参与国家科技支撑计划项目《海南文化资源集成与文化旅游综合服务应用示范》,在研

12、以专业负责人参与南海海洋资源利用国家重点实验室建设,在研。

13、以专业负责人参与海南省重点专项——《海洋信息资源利用关键技术研究与智慧海南综合服务应用示范》,在研

14、以专业负责人参与海南省自科基金项目——《云计算平台安全态势评估方法研究》,在研

14、以专业负责人参与国家自科基金项目(61100194)——《信誉系统中主题合作演化研究》

15、以专业负责人参与公安部应用创新计划项目(2007YYCXHNST072)——《公安网网络安全威胁分析与态势评估系统关键技术研究》

16、以专业负责人参与湖南省科技计划基金项目(2010GK 3008)——《电子商务环境下物流信息数据挖掘研究》

17、以专业负责人参与国家自然科学基金(60603062)——《基于网络测量的网络态势感知关键技术研究》

18、以专业负责人参与湖南省自然科学基金(06JJ3003)——《面向入侵检测的网络测量技术》

19、以专业负责人参与湖南省教育厅项目——《湖南省高校科技创新团队:湘南学院数学创新团队》

16、以专业负责人参与湖南省教育厅项目——《湖南省重点建设学科“应用数学学科”》

17、以专业负责人参与公安部应用创新计划项目(2005YYCXHNST095)项目——《基于木马的网络监控和取证系统的设计与实现》

18、以主要成员参与湖南省教育厅重点项目——《基于指纹识别的安全身份认证核心技术的研究》


二、近年发表的部分论文

近期发表的部分国际期刊和会议论文

1.Cheng Jieren, Tang Xiangyan, Yin Jianping, A Change-point DDoS Attack Detection Method Based on Half Interaction Anomaly Degree,International Journal of Autonomous and Adaptive Communications Systems,2017

2. Cheng Jieren, Liu Boyi,Tang Xiangyan,et al.A Traffic-congestion detection method for bad weather based on traffic video. Communications in Computer and Information Science, 2015

3. Jieren Cheng,Boyi Liu,Xiangyan Tang, Jianpin Yin. Traffic Flow Detection Method Based on Vertical Road Induction Line[J]. International Journal of Embedded Systems.2016

4. Chen Xuegan, Cheng Jieren(通信作者),Yin Jianping, et al. Characterization of Bipolar Information Aggregation and Decomposition, 2016 12th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (ICNC-FSKD), 2016

5. Chenxuegan,Mingna Xia, Cheng Jieren(通信作者)et al.Trend Prediction of Internet Public Opinion based on Collaborative Filtering[C].2016 12th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery,2016

6.Cheng Jieren, Tang Xiangyan, Zhu Xinghui, Yin Jianping, Distributed Denial of Service Attack Detection Based on IP Flow Interaction, The 2nd International Conference on E-Business and E-Government. 4060-4063,Shanghai, 2011

7.Cheng Jieren, Yin Jianping, Cai Zhiping, Liu Yun, Detecting DDoS Attack Using Flow Half Interaction Sequence Change-point Detection Method,2010 Third International Conference on Education Technology and Training, (2),45-50, Wuhan, 2010

8.Cheng Jieren, Yin Jianping, Liu Yun, Cai Zhiping, DDoS attack detection Algorithm using IP Address Features [C]. Frontiers in Algorithmics, Lecture Notes in Computer Science, Springer, (5598) ,207-215, Korea, 2009

9.Cheng Jieren, Yin Jianping, Wu Chengkun, Zhang Boyun, Liu Yun, DDoS Attack Detection Method Based on Linear Prediction Model [C],Emerging Intelligent Coumputing Technology and Applications, Lecture Notes in Computer Science, Springer, (5754),1004-1013, Korea,2009( EI)

10.Cheng Jieren, Yin Jianping, Liu Yun, Wu Chengkun, Detecting Distributed Denial of Service Attack Based on Multi-feature Fusion[C],The International Conference on Security Technology, Communications in Computer and Information Science, Springer, (58),132-139, Spain,2009

11.Cheng Jieren,Zhang Boyun,Yin Jianping,Liu Yun,Cai Zhiping, DDoS Attack Detection Using Three-State Partition Based on Flow Interaction[C],The International Conference on Security Technology,Communications in Computer and Information Science, Springer, (58),176-184, Korea,2009 

12.Cheng Jieren,Yin Jianping,Liu Yun,Cai Zhiping, Wu Chengkun, DDoS Attack Detection Using IP Address Feature Interaction[C],The International Conference on Intelligent Networking and Collaborative Systems,IEEE Computer Society, 113-118, Spain, 2009

13.Liu Yun, Cheng Jieren,Yin Jianping, Cai Zhiping, Anomaly Detection for DDoS Attacks via Behavior Profiles Deviation Degree, 2011 3rd International Conference on Computer Design and Applications,(13),13278-13282, Xian, 2011

14. Yun Liu, Jieren Cheng, Jianping Yin, Zhiping Cai. Detecting DDoS Attacks Using Conditional Entropy[C], 2010 International Conference on Computer Application and System Modeling, Proceedings, (13), 13278-13282, Taiyuan,2010

15. Zheng Zhaohua, Cheng Jieren, Peng Jinlian. Design and Implementation of Teaching System for Mobile Cross-platform[J]. International Journal of Multimedia & Ubiquitous Engineering,2015.

16. Li, Min , Yin, Jianping; Jun, Long; Wu, Yongan; Cheng, JieRen,  An efficient key management based on dynamic generation of polynomials for heterogeneous sensor networks,2010 International Conference on Computer Engineering and Technology, Proceedings,(5), 5460-V5464, Chengdu, 2010

12. Wu Chengkun, Yin Jianping, Cai Zhiping, Zhu En and Cheng Jieren, GPU-based Pre-filtering for Network Intrusion Detection Systems,APPT2009, Lecture Notes in Computer Science, Springer,(46),75-83, Switzerland,2009

13. Wu Chengkun, Yin Jianping, Cai Zhiping, Zhu En and Cheng Jieren, An Efficient Pre-filtering Mechanism for Parallel Intrusion Detection Based on Many-Core GPU[C], The International Conference on Security Technology, Communications in Computer and Information Science, Springer, (58),298-305, Korea, 2009


近期发表的部分国内论文

1.刘博艺,程杰仁(通信作者),唐湘滟,殷建平. 复杂动态环境下运动车辆的识别方法[J]. 计算机科学与探索,2017, (01):134-143.

2.唐湘滟,程杰仁(通信作者),殷建平,龚德良. 基于NP模式的报文检测方法[J]. 计算机工程与科学,2014,(11):2128-2131.

3.程杰仁,殷建平,刘运,刘湘辉, 蔡志平, 基于攻击特征的ARMA预测模型的DDoS攻击检测方法.计算机工程与科学[J], 32(4), 1-5, 2010

4.程杰仁,殷建平,刘运, 蔡志平, 李敏, 基于地址相关度的分布式拒绝服务攻击检测方法[J]. 计算机研究与发展, 46(8),1334-1340, 2009 (EI)

5.程杰仁,殷建平,刘运,钟经纬, 蜜罐及蜜网技术研究进展,计算机研究与发展, 45(z1),375-379,2008

6.程杰仁,蔡志平,殷建平, 一种基于智能卡的匿名公平移动支付系统[J],计算机科学, 38(2),50-54, 2011

7.陈雪刚,程杰仁, 基于流交互三态模型的DDoS攻击检测[J], 计算机应用研究, v.29,No.24604,1445-1448, 2012

8.陈雪刚,程杰仁, 多因素分层模糊综合风险评估方法的应用研究[J], 计算机工程与应用, v.48,No.76930,128-131, 2012

9.史伟奇,程杰仁﹡,唐湘滟,刘运,张波云, 分布式陷阱网络系统的关键技术研究与实现[J], 计算机工程与设计,29(21),5427-5430, 2008(通讯作者)

10.史伟奇,程杰仁﹡,唐湘滟,刘运,张波云, 蜜罐技术及其应用综述[J],计算机工程与设计,29(22),5725-5729,2008(通讯作者)

11.钟旭,程杰仁﹡,唐湘滟, 史伟奇, 基于CSP和动态博弈的电子支付系统模型[J],计算机工程, 34(16),177-180,2008(通讯作者)

12.史伟奇,程杰仁,刘运,张波云, 基于动态博弈的电子支付系统模型及原则性[J], 计算机应用研究, (8), 2463-2469, 2008

13.刘运,殷建平,程杰仁,蔡志平. 基于改进AAR模型的DIDoS攻击早期检测方法[J]. 计算机工程与科学, 33(4), 1-7, 2011

14.刘强,殷建平, 蔡志平,程杰仁, 一种基于不确定图的网络漏洞分析方法[J],软件学报,(06), 1398-1412,2011

15. 唐朝胜,刘世洪,程杰仁. 状态和数据双因素驱动的决策支持系统模型复合方法[J]. 计算机应用,2017,(02):581-586.

16.刘强,殷建平,程杰仁,蔡志平,一种新的DDoS攻击预警方法[J],计算机工程与应用, 45(21),132-136, 2009

17.刘运,殷建平,程杰仁,蔡志平,基于k-Means改进算法的分布式拒绝服务攻击检测[J],计算机工程与科学, 30(12), 23-27, 2008

18.朱明,殷建平,程杰仁,刘强,林加润, 基于贪心策略的多目标攻击图生成方法[J], 计算机工程与科学, 32(6), 22-26, 2010

19.林加润,殷建平,程杰仁,龙军,朱明,网络安全中多源传感器数据融合技术研究[J], 计算机工程与科学, 32(6), 30-34, 2010

20.吴诚堃,殷建平,蔡志平,程杰仁, 网络入侵检测系统中基于多核平台的模式匹配技术研究[J],计算机工程与科学,(9),1-5, 2009

21.李敏,殷建平,伍勇安,程杰仁,无线传感器网络中基于概率感知模型的最小连通k覆盖集算法[J],计算机工程与科学, 30(12),27-32, 2008

22.刘运, 蔡志平,钟平,殷建平,程杰仁, 一种基于条件随机场的DDoS攻击检测方法[J], 软件学报, (08),1897-1910,2011

23.张长旺,殷建平,蔡志平,祝恩,程杰仁,基于拥塞参与度的分布式低速率DoS 攻击检测过滤方法[J],计算机工程与科学,32 (7),49-52,2010