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所在位置:首页 - 学者导航 - 李益红

李益红

  • 职称:副教授
  • 研究方向:公共计算机教学中心
  • 所属院系:信息科学技术学院
  • 成果数量:16条,属于本单位的个人成果16条
  • 简介: 2002年获海南大学信息科学技术学院电子信息工程工学学士学位,2005年获海南大学通信与信息系统专业工学硕士学位,2009年于西安电子科技大学攻读博士学位。2005.7加入海南大学信息科学技术学院工作,2012年12月被评聘为副教授。研究方向:主要研究方向:图像处理、模式识别、智能信号处理主持的科研项目:1) 海南省自然科学基金项目“基于...

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发明人: 李益红,陈玲

申请人: 海南大学

申请号: 201811188303.5

申请日期: 2018.10.12

摘要: 本发明属于图像的增强或复原技术领域,公开了一种均值可调Retinex彩色图像增强方法、计算机视觉处理系统;首先,反射图像r(x,y)像素点分为两个区间[min mid]和[mid max];其次,通过设置一个预达到的图像增强均值m,计算出反射图像r(x,y)中值[mid]预拉伸到的图像灰度级d;最后 ...

作者: 周晓谊,赵永哲,李益红 (海南大学信息科学与技术学院;吉林大学计算机科学与技术学院)

出处: 计算机应用研究 2018 第35卷 第10期 P3100-3103

关键词: 量子密码;无线射频识别;攻击;多元二次多项式方程

摘要: RFID系统的普及应用和计算机处理能力的不断提高使得传统公钥密码体制的不足日益凸显。为了替代传统公钥密码体制,解决标签的安全问题,基于遍历矩阵构造多元二次多项式(bisectional multivariate quadratic equation,BMQE)的方法,建立一种新的基于量子计算机构造的 ...

被引情况:超星被引 1 次

作者: 冯俞璋,王磊,王元麒,李益红,谭毓银,宋浩 (海南大学信息科学技术学院南海海洋资源利用国家重点实验室;佛罗伦萨大学;天津大学化工学院天津化学化工协同创新中心合成生物学研究平台系统生物工程教育部重点实验室)

出处: 广西大学学报(自然科学版) 2018 第43卷 第2期 P604-611

关键词: 被动式无源感知;接收信号强度指示(RSSI);波动影响;无线传感器网络(WSN);中值滤波;感知算法

摘要: 为研究无线传感器网络在特定区域内进行感知的表现,在目标区域内部署传感器节点,测出无人状态下和有人进入时各个节点的接收信号强度指示,并用一种基于中值滤波的被动式无源感知算法对结果进行分析。分析结果表明:无线传感器网络对部署环境要求不高,它可以应用于诸多不依赖于环境的领域;当有人进入监测区域时,必定会对 ...

作者: 李益红,周晓谊 (海南大学信息科学技术学院;西安电子科技大学综合业务网理论与关键技术国家重点实验室)

出处: 计算机工程与应用 2017 第53卷 第16期 P193-198

关键词: Retinex;改进的中心/环绕函数;图像增强分辨度;多分辨多尺度

摘要: 针对Retinex算法的缺点与不足,提出了一种改进的中心/环绕函数,以及图像增强分辨度概念。利用Retinex算法中图像增强分辨度与尺度之间对图像增强效果的互补特性,提出了多分辨多尺度的Retinex(Multi-Resolution and Multi-Scale Retinex,MRMSR)彩色 ...

被引情况:超星被引 4 次

作者: 张亮,王磊,王元麒,李益红,谭毓银,宋浩 (海南大学 信息科学技术学院,南海海洋资源利用国家重点实验室;佛罗伦萨大学;天津大学 化工学院,天津化学化工协同创新中心合成生物学研究平台系统生物工程教育部重点实验室)

出处: 广西大学学报(自然科学版) 2017 第42卷 第6期 P2230-2238

关键词: 真空玻璃;保温性能;模糊粒化;最小二乘支持向量机(LSSVM)

摘要: 真空玻璃传热过程是非线性复杂的系统。为了研究真空玻璃的保温性能,提出一种基于模糊信息粒化和LSSVM真空玻璃保温性能预测研究的智能检测方法。根据工业现场采集数据,考虑真空玻璃传热过程的选择透过性,将采集的多元样本数据进行模糊粒化处理,提取各窗口有效的分量信息,建立基于最小二乘支持向量机的真空玻璃保温 ...

被引情况:超星被引 1 次

发明人: 王磊,冯俞璋,王元麒,李益红,谭毓银,宋浩

申请人: 海南大学

申请号: 201710416444.7

申请日期: 2017.06.07

摘要: 一种基于无线传感器网络的被动式无源感知方法,建立了无线信号传播的损耗模型,运用无线传感器网络接收信号强度指示进行感知的方法,对信号波动的具体情况进行了分析,采用基于统计中值的误差分析方法来减小误差的影响,以此作为重要判据来实现感知目的。实验结果表明可以有效地感知出进入无线网络覆盖范围内的人,这对于今 ...

作者: 周晓谊,姚孝明,李益红 (海南大学信息科学技术学院)

出处: 网络空间安全 2014 第10期 P8-12

关键词: 互联网金融;支付宝;移动支付;安全

摘要: 针对手机被盗、用户身份泄露的情况下,用支付宝移动支付所存在的两个安全性问题提出相应的解决方案。目前手机支付宝APP仅凭手机验证码即可更改支付宝用户密码;而在转账环节,当需要转账到其他银行卡时,只需银行卡号、持卡者名字以及转账方的手机号等,即可顺利转账。针对这两个安全问题,提出改进的安全模型中不再依赖 ...

被引情况:超星被引 9 次

作者: 周晓谊,段玉聪,冯文龙,李益红 (海南大学信息科学技术学院)

出处: 信息网络安全 2014 第11期 P18-25

关键词: 混合;遍历矩阵;图像加密;置乱;扩散

摘要: 由于图像与人感知外部世界的基本手段相吻合,因此相关的信息量有可能涉及到个人隐私、商业利益、军事机密等,所以多媒体信息的安全问题变得越来越重要。传统的加密系统,如RSA、DES、IDEA、SAFER和FEAL等,其加密速度慢而且不能有效去除相邻像素的相关性,不适合用于图像加密。经过二十多年研究的混沌加 ...

作者: 李太君,李益红,周晓谊,伍小芹,李怀成

关键词: 海水珍珠检测;数字图像处理;旅游发展

摘要: 该省海水珍珠分选流程基本上都是依靠人工检测与分类,造成了人力资源浪费,人工成本费用高,检测与分类准确率低下。该课题提出了基于图像处理技术、机器视觉技术、计算机视觉技术和模式识别技术,实现珍珠自动化检测与识别,提高检测与分类准确率,节省大量人力资源,降低成本费,具有很强的实用价值,为海南省海水珍珠的自 ...

作者: 李益红,卢朝阳,李静,崔玲玲 (西安电子科技大学ISN国家重点实验室  陕西西安  (710071);海南大学信息科学技术学院  海南海口  (570228))

出处: 西安电子科技大学学报 2011 第5期 P70-76

关键词: 布匹瑕疵;直方图;几何特征;共同向量;分类

摘要: 针对同类布匹瑕疵外形和纹理差异性大,异类布匹瑕疵又存在一定的相似性,造成难以分类的问题,提出了选择瑕疵局部区域特征作为特征空间,采用共同向量方法提取布匹瑕疵特征与的分类算法。局部区域特征是指瑕疵局部区域灰度直方图特征和瑕疵几何特征。首先通过最优化多通道二维Gabor 小波检测出瑕疵区域,然后选择瑕疵 ...

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李益红副教授简介

2002年获海南大学信息科学技术学院电子信息工程工学学士学位,

2005年获海南大学通信与信息系统专业工学硕士学位,

2009年于西安电子科技大学攻读博士学位。

2005.7加入海南大学信息科学技术学院工作,

2012年12月被评聘为副教授。

研究方向:

主要研究方向:图像处理、模式识别、智能信号处理

主持的科研项目:

1) 海南省自然科学基金项目“基于数字图像处理技术的海水珍珠检测与识别研究”,2011.1-2012.12(第二负责人)

2) 海南省自然科学基金项目“自然场景图像光噪声处理研究”,2014.1-2016.12

参与的科研项目:

1) 国家自然科学基金项目 “基于软测量的自支撑钢化真空玻璃性能预测与结构优化研究”, 2014.1-2017.12 (第二参与者)

发表论文和专利:

近5年来,已发表了9篇,其中EI检索的学术论文3篇,核心期刊4篇,主要如下:

[1] 李益红,卢朝阳,李静,崔玲玲. 一种提取局部区域共同向量的瑕疵分类算法.西安电子科技大学学报,2011年 38卷 5期:59-64( EI :20114614515106)

[2] Yihong Li, ZhaoYang Lu, Jing Li, LingLing Cui. Fabric defect classification based on local region features and SVM. 2011 3rd international conference on computer design and application(ICCDA 2011):397-400(EI:20124815732520)

[3 李益红,卢朝阳,李静,李太君,崔玲玲. 一种新的Gabor优化选择检测算法及应用.计算机工程与应用, 2012 Vol. 48 (5): 4-6(EI: 13375961)

[4] 李益红,卢朝阳,李太君.一种新的珍珠形状匀称性检测算法.计算机工程与应用,2012 Vol.48(24):37-40

[5] Li Yihong, Lu Zhaoyang, et. A new improved KNN algorithm based on manifold learning and application in fabric defect auto-classification. Journal of Computational Information System, 2015, 11(16).(已录用)