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作者: 吴静萍,孟晓,张帆 (中国人民解放军总医院海南医院放射诊断科;南方医科大学第二临床医学院;三亚学院)

出处: 临床放射学杂志 2025

【获取途径】: " title="超星期刊网" />超星期刊网

作者: 张鑫 (三亚学院)

出处: 山西档案 2025

关键词: 数字人文;文献学研究;研究范式

摘要: 数字技术的发展为文献学研究开辟了新的空间。基于数字人文视角,探讨了数字时代文献学研究范式与方法的创新路径。一方面,文献载体数字化、分析方法智能化、传播模式网络化带来了研究范式的深刻变革;另一方面,跨学科方法整合、数据驱动研究、用户参与研究等为改进文献学研究方法提供了新思路。就数字时代文献学研究的实践 ...

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作者: 刘光强,干胜道,王晓燕 (三亚学院;三亚源林医疗健康投资有限公司;四川大学商学院)

出处: 财会通讯 2025

关键词: “人工智能+”数字新质生产力内部控制技术逻辑实践路径

摘要: 内部控制首次写入2024 年7 月1 日起施行的新《会计法》,这是企业提高风险防范能力和实现高质量发展的重要手段,是推进国家治理体系和治理能力现代化的内在要求。在数字化时代,传统的内部控制体系难以满足快速变革的业务需求和复杂的监管环境,而“人工智能+”数字新质生产力能解决数字化时代内部控制的痛点。为 ...

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作者: 李慧 (三亚学院旅游与酒店管理学院)

出处: 商业经济研究 2025

关键词: 数字基础设施建设;产业结构升级;就业结构调整;中国式消费现代化

摘要: 本文选取2013-2022年我国30个省份的面板数据,利用动态固定效应模型,验证数字基础设施建设对中国式消费现代化的影响,通过中介效应模型检验二者间的作用机制。结果表明:数字基础设施建设与中国式消费现代化间呈现正相关关系,且在经过稳健性与内生性检验后结论并未改变。通过机制检验发现,数字基础设施建设能 ...

作者: (中国人的发展经济学学会三亚学院)

出处: 工业技术经济 2025

关键词: 中国式现代化;人的全面发展;新发展格局

摘要: 党的二十届三中全会强调,要“坚持和完善社会主义基本经济制度,推进高水平科技自立自强,推进高水平对外开放,建成现代化经济体系,加快构建新发展格局,推动高质量发展”。为深入贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想和党的二十届三中全会精神,在高水平对外开放条件下推动中国式现代化新征程,实现社会全面进步与人的全 ...

作者: 江荣旺,梁志勇,龙草芳,杨明 (三亚学院信息与智能工程学院;容淳铭院士工作站)

出处: 现代电子技术 2025

关键词: 车联网;隐私保护;恶意行为检测;联邦学习;区块链;集中式;分布式;机器学习

摘要: 由于集中式数据中心存在隐私泄露问题,使得车联网恶意攻击检测缺乏真实数据和最新数据,导致基于人工智能技术的车联网恶意行为检测的发展受到了限制。为了解决上述车联网恶意攻击检测缺乏真实数据和最新数据等问题,文中提出基于联邦学习和区块链技术的车联网恶意行为检测框架。文中所提框架是一种基于边缘服务器的分布式架 ...

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作者: 孟添1,陆岷峰1,陈晓昕21上海大学上海科技金融研究所;2三亚学院盛宝金融科技商学院)

出处: 征信 2025

关键词: 科技金融;信用担保;数字化技术;区块链;人工智能

摘要: 数字化技术的迅速发展,尤其是区块链、人工智能及数字人民币的应用,为破解科技金融信用担保体系的结构性困境提供了全新契机。基于数字化背景,系统探讨了科技金融信用担保生态体系的建设路径,重点分析了数字化技术在信用评估体系优化、风险分担机制智能化设计及多方协同模式构建中的核心作用。研究表明,基于区块链技术的 ...

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作者: 许永华 (三亚学院马克思主义学院)

出处: 山西档案 2025

关键词: 人类命运共同体;档案治理;全球治理;中国特色档案学;伦理思考

摘要: 探讨档案如何参与并服务于人类命运共同体建设,既是顺应时代发展大势、服务国家战略的必然要求,也是完善全球档案治理格局、建设档案强国的必由之路。在系统梳理相关研究成果的基础上,探讨了档案参与人类命运共同体建设所需的理论基础、伦理内涵,以及可能面临的伦理风险,进而提出了档案赋能人类命运共同体建设的行动框架 ...

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作者: 陈文术 (三亚学院国际设计学院)

出处: 世界林业研究 2025

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作者: 陈祥龙1,2,李海军31三亚学院信息与智能工程学院;2三亚学院陈国良院士团队创新中心;3北京工业大学耿丹学院空天信息学院)

出处: 计算机科学 2025

关键词: U-net;Swin-Transformer;残差瓶颈轻量化;注意力机制;肺结节分割

摘要: 本文提出了一种新颖的深度学习模型——LST-ARBunet,以解决肺部计算机断层扫描(CT)图像中肺结节的精确分割问题。在肺结节检测领域,受结节尺寸微小、形态多样及与周围组织相似性高等因素影响,技术实现难度大。LST-ARBunet模型的主要创新在于在下采样的过程中融入Swin-Transforme ...

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