作者： 杨宇新

学位名称： 硕士

出处： 海南大学 2023

关键词： 脑胶质瘤分割；卷积神经网络；UNet；高效卷积神经网络；注意力机制

摘要： 脑胶质瘤是医学临床研究中最为常见的一种颅内肿瘤,对患者危害极大甚至构成生命威胁。多模态磁共振成像包含了互补且全面的特征信息,被作为脑胶质瘤疾病的术前诊断依据。基于多模态磁共振成像的脑肿瘤分割任务难度大且费时长。相比于传统脑胶质瘤分割方法,基于深度学习的脑胶质瘤分割方法不依靠人为经验,能快速准确的分割 ...

作者： 史剑颖

学位名称： 硕士

出处： 海南大学 2023

关键词： 深度学习；呼吸音分类；迁移学习；梅尔频谱；软投票

摘要： 健康的呼吸系统可以维持生命所需的新陈代谢,然而相比于成年人,儿童的免疫系统尚未完全发育,并缺乏自主预防手段和自我防护意识,儿童的肺部健康更容易受到影响。随着信号处理技术和人工智能技术的不断发展,如何建立客观准确的呼吸音识别模型得到了广泛的关注,儿童呼吸音的有效识别和分析对儿童早期肺部疾病的预测和诊断 ...

作者： 麻常哲

学位名称： 硕士

出处： 海南大学 2023

关键词： 关系图注意力网络；受限中文自然语言；SQL查询生成；模式链接；多轮对话

摘要： 随着信息化时代的发展,在现实生活中每天都会产生大量的个人、企业的数字化数据,这些数字化数据通常都存储在数据库中,从数据库中检索出所需要的数据需要使用结构化查询语言SQL。但是使用SQL语言查询数据库中的信息需要用户熟悉数据库中的所有字段和掌握SQL语法,使用门槛较高。自然语言转SQL（NL2SQL） ...

作者： 曹竹芸

学位名称： 硕士

出处： 海南大学 2023

关键词： CQA问答；BERT模型；多文档自动摘要；答案摘要

摘要： 答案摘要技术通常利用答案摘要算法对多个不同观点的答案进行整合,用于获得高质量、低冗余完整答案的过程。随着互联网技术的飞速发展,用户在线获取的信息量呈现爆炸式增长,由于Stack Overflow（SO问答平台）返回的答案帖子存在大量无用或冗余的信息,且这些信息大部分是不完整的,导致答案搜索效果差、搜 ...

作者： 张鹤骞

学位名称： 硕士

出处： 海南大学 2023

关键词： 磁共振成像；自闭症谱系障碍；深度学习；多尺度网络；计算机辅助诊断

摘要： 自闭症谱系障碍（ASD）是一种复杂的神经发育障碍,会影响沟通、社交和行为。这是一种终生疾病,通常始于儿童早期,并影响个人的一生。通过适当的干预和支持,自闭症患者可以恢复正常的生活,因此及时诊断对治疗和恢复正常发育至关重要。传统的诊断方法是基于症状的行为观察,受到儿童表达能力和医生主观判断的影响,难以 ...

作者： 庄浩

学位名称： 硕士

出处： 海南大学 2023

关键词： 一氧化氮；抗菌剂；可控释放；聚合物微球

摘要： 一氧化氮（NO）的控制性释放在与NO相关的生物医学领域是非常关键的。随着抗生素的滥用,出现了越来越多的耐抗生素的“超级细菌”。传统的抗生素的作用越来越小。近年来,NO作为一种广谱杀菌剂而广受关注,但是由于NO的半衰期极短,导致了NO不能得到广泛的应用。为了提高NO在生物医学领域的应用,将外源性NO供 ...

作者： 朱窈

学位名称： 硕士

出处： 海南大学 2023

关键词： 网络欺凌；翻译转换理论；层次转换；范畴转换；文本等值

摘要： 《“网络欺凌”应对手册及事例集（学校、教师用）》一书是2008年日本文部科学省出版的,以校园、教师为对象,对“网络欺凌”的特征、类型以及事例和应对进行说明,并将“网络欺凌”相关的应对事例以学校（小学、初中、高中）类分,详细记载相关事例具体内容与要点的手册。翻译实践的文本是第1篇手册篇。该篇从“网络欺 ...

作者： 肖思佳

学位名称： 硕士

出处： 海南大学 2023

关键词： 垂直感染；脉冲接种；双疾病；随机比较原理；Markov切换

摘要： 传染病模型的发展对预防和控制传染病的发生与流行有着举足轻重的作用。确定性传染病模型研究十分广泛,但在实际生活中,疾病的传播难免会受到环境噪声的扰动。因此,定量化马氏环境下传染病模型的动力学行为具有现实意义。首先,对传染病模型的研究意义和研究发展现状做出简要描述,并介绍了随机过程、随机微分方程以及Ma ...

作者： 华应春

学位名称： 硕士

出处： 海南大学 2023

关键词： 交替传译；释意理论；脱离语言外壳；交替传译的质量评估

摘要： 本模拟交替传译报告选用的材料源自电视节目《这就是中国》中的其中一集《中国抗疫的世界意义》。本报告以释意理论为基础,旨在分析并找出如何进行汉英口译,应事先做什么准备,应采用什么口译策略和技巧,以及应采用什么标准来评估交替传译的质量。本报告共分四章:第一章概述了口译任务的背景和口译任务目的,即:运用相应 ...

作者： 刘天

学位名称： 硕士

出处： 海南大学 2023

关键词： 泛化能力；深度神经网络；多样性度量；正则化方法；集成学习

摘要： 尽管深层结构保证了深度神经网络强大的表达能力,但它们也可能引发过拟合问题。为了提高深度神经网络的泛化能力,同时保留其表达性,研究者们开发了许多策略来提高隐藏单元之间的多样性。遵循这一研究方向,本文提出了一种新的标签多样性度量,通过将隐藏单元的纠缠对泛化能力的影响形式化为互信息,将其量化为新添加的归纳 ...