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作者: 李元

学位名称: 硕士

出处: 海南大学 2023

关键词: 零水印;混沌加密;医学图像;Patchwork算法;DCT

摘要: 随着数字信息技术发展越来越快,各个系统都在逐步实现数字化,医疗系统也不例外,这对医学领域的发展提供了极大的便利,而由于现代医学高科技成像技术的迅速发展,进一步实现医学影像技术的数字信息化是非常重要的。特别是近年来,专家远程诊断和远程会诊越来越普遍,为了方便患者得到更好的医疗救助,医生需要尽可能准确全 ...

作者: 张雨涵

学位名称: 硕士

出处: 海南大学 2023

关键词: 生物特征提取;指静脉;指纹;特征融合;卷积神经网络;注意力机制

摘要: 随着经济和社会的信息化、数字化快速发展,个人信息的采集和应用越来越广泛。与此同时,人们对自身数据安全和个人隐私保护的需求也越来越重视。相应地,各种采集个人信息的技术和应用应运而生,成为该领域的热门课题。利用人的生物特征进行身份认证,因其具备独特且稳定的表征能力,难以被篡改与伪造,得到各行业广泛的推崇 ...

作者: 王闻之

学位名称: 硕士

出处: 海南大学 2023

关键词: 高铝硅酸盐玻璃;网络结构;力学性能;氧化钇;氧化镧

摘要: 本文以锂铝硅系高铝硅酸盐玻璃为研究对象,通过掺杂Y2O3和La2O3配制系列玻璃样品,并采用多种组织结构和力学性能实验分析方法研究了稀土氧化物Y2O3和La2 ...

作者: 王海韵

学位名称: 硕士

出处: 海南大学 2023

关键词: 鸡屎藤;网络药理学;分子对接;缓释微丸;制微丸装置

摘要: 鸡屎藤(Paederia scandens(Lour.)Merr)在海南有着悠久的药用食用文化。研究发现,鸡屎藤的镇痛和抗炎作用与其活性成分有关,但具体作用机制尚不明确。本文通过网络药理学和分子对接分析鸡屎藤镇痛和抗溃疡性结肠炎的作用机制;通过复方网络药理学和分子对接分析鸡屎藤-白芨复方抗疡性结肠炎 ...

作者: 张琼

学位名称: 硕士

出处: 海南大学 2023

关键词: 虎头帽;民俗文化;儿童生活用品;创新设计

摘要: 虎头帽作为传统的儿童帽式,是民间对虎俗文化的追崇与信仰,是广大劳动群众智慧的结晶,在医疗落后的时代,长辈以虎头帽作为寄托,希望通过虎头帽来表达对晚辈健康成长,安康无虞的殷切希望。本文试图对虎头帽的造型特征和背后蕴含的民俗寓意,做一个较为系统的研究整理和实践探究,将虎头帽的造型,装饰图形和色彩进行转化 ...

作者: 董帅鹏

学位名称: 硕士

出处: 海南大学 2023

关键词: 群智感知;恶意节点检测;信任模型;区块链

摘要: 随着智能设备的普及,群质感知作为新兴感知模式得到了快速发展。在保证数据收集的便捷性和广泛性的基础上,对物联网感知模式的安全要求也越来越高。目前针对群智感知的攻击手段主要为通过感知节点上传非法数据,如虚假信息上传、黑洞攻击等。此类攻击直接影响了群智感知系统的最终数据感知质量,对用户和平台造成了严重损失 ...

作者: 凌京瑞

学位名称: 硕士

出处: 海南大学 2023

关键词: 政府工作报告;目的论;翻译方法

摘要: 本翻译实践的源文本是儋州市人民政府市长邹广于2021年1月15日在儋州市第十五届人民代表大会第七次会议上所做的政府工作报告。译者选用《2021年儋州市政府工作报告》为翻译实践素材,以目的论为理论指导,采用各种翻译技巧和方法完成本次翻译实践。在目的论的指导下,译者介绍了背景和翻译过程,重点介绍了翻译过 ...

作者: 洪冰鑫

学位名称: 硕士

出处: 海南大学 2023

关键词: 目的论;商务文本;翻译方法

摘要: 随着经济全球化的迅速发展,国际商务活动日益频繁。作为国际交流与合作的桥梁,商务英语正受到越来越多的关注,关于商务英语翻译的需求也越来越大。准确无误的商务英语翻译是各国企业获取有效商务信息、友好沟通、达成密切合作的保障。因此,准确翻译商务文本非常重要。本报告翻译文本节选自达米恩·考夫兰《激活电子商务: ...

作者: 贾园园

学位名称: 硕士

出处: 海南大学 2023

关键词: 裂缝;无人机;深度学习;改进YOLOv7;图像处理算法

摘要: 裂缝反映了建筑物的安全性、耐久性,是建筑物维护的重要环节,也是日常监测的重要指标。裂缝的监测按照监测方法主要分为传统人工裂缝检测方法和现代科技裂缝检测方法。传统裂缝检测方法存在危险高、费用贵、安全低、效率低等缺点,亟需一种先进、非接触式、准确、安全、便捷的裂缝检测方法。本文研究基于无人机视觉的建筑物 ...

作者: 黎贞凤

学位名称: 硕士

出处: 海南大学 2023

关键词: 前列腺病理图像;Gleason分级;图像增强;双通道输入模块;密集残差连接模块

摘要: 前列腺癌的正确诊断是进行有效诊疗的首要前提。传统的诊疗方式对病理专家的专业要求极高,并且人工诊疗耗时高且重复性低。本文将深度学习算法应用到前列腺病理图像的分析中,利用计算机辅助系统提供客观的诊断依据,能协助医生做出更为准确的诊断结果,以降低诊疗过程中误诊漏诊的概率,提高癌症的医治效率。前列腺病理图像 ...

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